圖像處理在軌道檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著我國(guó)鐵路交通的快速發(fā)展，火車速度的不斷提高，對(duì)軌道的質(zhì)量要求也越來(lái)越高，軌道的狀態(tài)是影響鐵路行車安全的重要因素，科學(xué)準(zhǔn)確的軌道檢測(cè)是軌道安全的重要研究課題。 本文首先介紹了國(guó)內(nèi)的GJ-4軌檢車改造項(xiàng)目的意義。為了提高GJ-4軌檢車的檢測(cè)準(zhǔn)確度和安全性，引進(jìn)了美國(guó)Imagemap公司的激光攝像方式軌距軌向測(cè)量系統(tǒng)。本文在第二章重點(diǎn)介紹Imagemap測(cè)量系統(tǒng)。首先說(shuō)明系統(tǒng)的構(gòu)成和測(cè)量原理，同時(shí)對(duì)鋼軌測(cè)量參數(shù)和整個(gè)測(cè)量系統(tǒng)中圖像

2、處理流程進(jìn)行說(shuō)明。無(wú)接觸光學(xué)測(cè)量系統(tǒng)的核心是圖像處理系統(tǒng)，本文在第三章重點(diǎn)介紹測(cè)量系統(tǒng)中的圖像處理過(guò)程。根據(jù)系統(tǒng)工作流程依次分析研究了圖像平滑、圖像濾波、灰度拉伸、圖像分割和圖像銳化技術(shù)，這些都是軌道檢測(cè)中圖像曲線提取的預(yù)備工作。圖像曲線的提取關(guān)系到整個(gè)測(cè)量的精度，本文首先分析介紹光截曲線的中心線提取算法，找出現(xiàn)有算法的缺點(diǎn)，提出了改進(jìn)的OPTA細(xì)化算法，提高了中心線提取的精度。由于攝像機(jī)捕獲圖像的角度和自身的原因，提取的中心線并不能代