基于小波變換和支持向量機的眉毛身份驗證方法研究.pdf

1、隨著社會的迅速發(fā)展，信息安全問題逐漸受到人們重視，于是為了滿足信息時代的安全要求，產(chǎn)生了基于生物特征識別技術的身份驗證方法。生物特征識別是利用人類特有的生理特征或行為特征進行身份識別的技術，它提供了一種高可靠性、高穩(wěn)定性的身份鑒別途徑。用于身份鑒別的生物特征通常應該具備普遍性、唯一性、穩(wěn)定性和可采集性，如：人臉，虹膜，指紋等。由于人類的眉毛也大致具備這些特性，所以可能被用于身份鑒別的研究。 本文分析了眉毛作為一種獨立的生物特征進

2、行身份鑒別的可能性，提出了基于小波變換和支持向量機的眉毛身份驗證方法，并建立一個基于該方法的眉毛身份驗證系統(tǒng)進行實驗評測。 本文的主要研究工作如下： (1)眉毛圖像預處理與特征提取首先，在眉毛圖像中通過手工圈選眉毛區(qū)域，并利用最大類間方差法實現(xiàn)區(qū)域中純眉毛圖像的生成，然后使用最近鄰插值法將純眉毛圖像歸一化為同一尺度即480×160。最后利用2層小波變換后，提取低頻平滑部分作為特征向量。 (2)眉毛驗證方法訓練階段