基于小波變換和支持向量機(jī)的圖像壓縮方法研究.pdf

1、圖像壓縮是數(shù)字圖像處理的一個重要研究方向。圖像壓縮的目標(biāo)主要體現(xiàn)在三個方面:首先是為了減少存儲容量，以利于信息的保存；其次有利于數(shù)據(jù)傳輸從而滿足人眼和機(jī)器分析的要求；第三是便于特征提取，以利于計(jì)算機(jī)模式識別。目前，圖像壓縮主要有靜止圖像壓縮JPEG標(biāo)準(zhǔn)和動態(tài)圖像壓縮MPEG標(biāo)準(zhǔn)兩大分支。本文的研究重點(diǎn)集中于靜止圖像壓縮，并與JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)做詳盡的比較；同時(shí)向動態(tài)方面做一定的擴(kuò)展研究。本論文進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮處理的主要方法是目前最為流行的

2、小波運(yùn)算和作者研究室深入研究的SVM(支持向量機(jī))應(yīng)用算法。
　　 本文針對數(shù)字圖像自身數(shù)據(jù)特點(diǎn)，將傳統(tǒng)圖像壓縮方法和智能計(jì)算技術(shù)相結(jié)合，特別對SVM核函數(shù)算法進(jìn)行了深入研究，推導(dǎo)出一種重新構(gòu)建核函數(shù)的方法；組合核函數(shù)(Hybrid Kernel Function)，并編寫了相應(yīng)的Matlab工具包，做了詳細(xì)的性能分析。本論文主要工作和內(nèi)容如下:
　　 1.首先闡述了圖像壓縮和SVM與本論文涉及的小波算法的基本概念、特點(diǎn)

3、和應(yīng)用領(lǐng)域；
　　 2.其次分析了傳統(tǒng)圖像壓縮的方法過程，并依托傳統(tǒng)圖像壓縮引入智能計(jì)算方法進(jìn)行說明；
　　 3.對核函數(shù)理論做詳細(xì)的闡述并引入組合核函數(shù)支持向量機(jī)，給出相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型；
　　 4.利用仿真工具實(shí)現(xiàn)上述相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，對待處理圖像進(jìn)行小波變換，并將小波變換后的數(shù)據(jù)利用特定的方式輸入支持向量機(jī)，分別利用幾種特定核的支持向量機(jī)對這些圖像小波數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算機(jī)處理，經(jīng)過編解碼后的圖像將與JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)