短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)關(guān)鍵問題與方法的研究.pdf

1、電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)是實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的基礎(chǔ)。對(duì)一個(gè)電力系統(tǒng)而言，提高電網(wǎng)運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性，改善電能質(zhì)量，都依賴于準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè)。 在短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中，正確認(rèn)識(shí)和分析影響負(fù)荷因素對(duì)負(fù)荷的影響一直是短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的關(guān)鍵問題。本文在充分利用氣象信息的基礎(chǔ)上，對(duì)影響負(fù)荷的關(guān)鍵因素進(jìn)行了分析，對(duì)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了深入的研究，提出了一種基于對(duì)影響負(fù)荷因素進(jìn)行分析的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法。對(duì)影響負(fù)荷因素的研究主要包括：影響負(fù)荷因素的篩選

2、、確定性負(fù)荷影響因素的分析、不確定性負(fù)荷影響因素的分析及少數(shù)據(jù)負(fù)荷的處理等。 影響負(fù)荷因素的篩選：為明確影響負(fù)荷因素進(jìn)而除去有可能對(duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)造成不良影響的因素，提出了能夠?qū)τ绊懾?fù)荷因素進(jìn)行篩選的方法。該方法在采用數(shù)據(jù)挖掘理論進(jìn)行聚類分析基礎(chǔ)上，對(duì)偏最小二乘回歸分析的主成分進(jìn)行有效地提取，然后通過對(duì)影響負(fù)荷因素的重要性的分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)影響負(fù)荷因素的篩選。通過篩選的預(yù)測(cè)模型不僅減少了建模的工作量，而且能夠保證負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度。

3、確定性負(fù)荷因素的分析：正確把握氣溫、天氣狀況等確定性負(fù)荷因素對(duì)負(fù)荷的影響是短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的重點(diǎn)問題之一。尤其預(yù)測(cè)中會(huì)出現(xiàn)由于某種確定性負(fù)荷因素?cái)?shù)值發(fā)生改變，使得負(fù)荷預(yù)測(cè)模型無法把握負(fù)荷變化趨勢(shì)的情況，進(jìn)而降低預(yù)測(cè)精度。為此提出了采用結(jié)構(gòu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析的方法，通過對(duì)不同的子網(wǎng)絡(luò)和全結(jié)合網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)，掌握不同影響負(fù)荷因素對(duì)負(fù)荷影響，依據(jù)影響負(fù)荷因素的實(shí)際情況把握負(fù)荷變化方向，在保證預(yù)測(cè)精度的基礎(chǔ)上，為定量研究各種因素對(duì)負(fù)荷的影響提供可行的依

4、據(jù)。 不確定性負(fù)荷因素的分析：負(fù)荷預(yù)測(cè)中除確定性影響負(fù)荷因素外，往往內(nèi)含著人們并不清楚而對(duì)負(fù)荷有影響的規(guī)律性因素。針對(duì)電力負(fù)荷中存在著規(guī)律性，而影響負(fù)荷因素不能夠確定的問題，提出通過RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來尋找負(fù)荷變化的普遍性規(guī)律，采用模糊推理來分析負(fù)荷的峰谷值，通過兩者的結(jié)合解決對(duì)影響負(fù)荷因素不明確的預(yù)測(cè)難題。該方法發(fā)揮了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)和模糊推理處理不確定因素的優(yōu)勢(shì)，使預(yù)測(cè)精度得到明顯的提高。 少數(shù)據(jù)負(fù)荷的處理：對(duì)于天氣突變等

5、特殊日，由于此類負(fù)荷可供參考的歷史數(shù)據(jù)少，變化規(guī)律也不確定，如果采用常規(guī)的預(yù)測(cè)方法，預(yù)測(cè)精度難以得到保證。本文提出采用改進(jìn)的GM(1，1)模型和修正系統(tǒng)對(duì)短期負(fù)荷進(jìn)行分析。該方法利用灰色模型具有要求負(fù)荷數(shù)據(jù)少、可以不考慮負(fù)荷分布規(guī)律等優(yōu)點(diǎn)，創(chuàng)建改進(jìn)的灰色預(yù)測(cè)模型。同時(shí)，為了考慮特殊日對(duì)負(fù)荷變化的影響，利用最新信息修正預(yù)測(cè)結(jié)果，從而進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)精度。在完成上述四部分研究工作的基礎(chǔ)上，本文首次提出了一種能夠綜合考慮影響負(fù)荷因素的短期負(fù)荷預(yù)