縣級區(qū)域短期電力負荷預測研究.pdf

1、縣級區(qū)域的負荷預測功能是縣級電網(wǎng)計劃、用電、調(diào)度等管理部門的重要任務之一,也是其基本工作,對電網(wǎng)的安全、可靠、經(jīng)濟運行有著舉足輕重的作用。縣級區(qū)域的電力負荷預測關系到縣級電力系統(tǒng)規(guī)劃的可靠性,同時也關系到電力企業(yè)的經(jīng)濟利益。它是縣級電力系統(tǒng)運營部門的一項重要任務,是制定發(fā)電計劃和輸電方案的主要依據(jù)。因此,研究適用于縣級區(qū)域的電力負荷預測模型,已成為電力負荷預測中的一項重要內(nèi)容。
　　本文通過介紹電力負荷預測國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,提出縣

2、級區(qū)域電力負荷預測研究的必要性。從而提出縣級區(qū)域電力負荷預測研究的相關理論,以石家莊無極縣為例,分別從縣級區(qū)域的電力負荷特性、負荷分類、影響縣級區(qū)域電力負荷的因素等方面進行分析,針對無極縣的負荷特點,選取適合無極縣的電力負荷預測模型。由于石家莊無極縣是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大縣,負荷的變動主要體現(xiàn)在灌溉時期的灌溉負荷上,且負荷波動比較大。對于波動比較大的負荷,單一模型難以滿足負荷預測對于精度的要求。首先采用模糊聚類與距離系數(shù)的負荷預測模型,將最高溫

3、、最低溫、濕度、降水、節(jié)假日等影響灌溉期負荷的主要因素作為模型的輸入,進行灌溉時期的負荷預測。再者,考慮負荷整體的趨勢變化,采用灰色GM(1,1)模型預測。但由于灌溉時期負荷波動比較大,采用馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣對灰色GM(1,1)模型進行修正。將模糊聚類與距離系數(shù)的預測模型與灰色馬爾科夫預測模型相結合,進行組合預測。組合預測充分發(fā)揮了各單一預測模型的優(yōu)點,又避免了單一預測模型所存在的預測風險,全面反應了系統(tǒng)變化規(guī)律。實證結果表明,組合預