林芝地區(qū)電力負荷的短期預測.pdf

1、短期負荷預測是電力系統(tǒng)負荷預測的重要組成部分，高精度的負荷預測對于節(jié)約林芝地區(qū)電網(wǎng)運營成本，改善電能質(zhì)量，提高系統(tǒng)安全穩(wěn)定具有重要的實際意義。本文主要采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡，建立了適合地方特點的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型。本文的研究分為兩個層次的內(nèi)容:第一層次是BP網(wǎng)絡模型與徑向基網(wǎng)絡模型訓練機理和如何引入影響預測精度因子的研究;第二層次是在獲取部分林芝電網(wǎng)實測數(shù)據(jù)的情況下，選取BP神經(jīng)網(wǎng)絡和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡，對正常工作日

2、24小時的短期負荷進行擬合、預測。按論文的章節(jié)順序，本文的主要工作如下:
　　 (1)總結了電力負荷預測研究背景、意義和國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，分析了電力負荷預測對西藏電力發(fā)展的重要性，影響西藏負荷預測的主要因素和應該遵循的理念。
　　 (2)研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展歷程和基本原理，重點分析了BP網(wǎng)絡模型與RBF網(wǎng)絡模型學習機理、影響因素及其存在的局限性。
　　 (3)在研究了林芝地區(qū)氣候特點和人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎上，選擇