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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)挖掘(DM)是一種以從存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其它信息倉庫中的大量數(shù)據(jù)中高效地發(fā)現(xiàn)有價(jià)值信息為目標(biāo)而得到研究和發(fā)展的方法學(xué)和技術(shù)主題。這種有價(jià)值的信息包括模式、關(guān)聯(lián)、變化、異常和重要意義的結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)挖掘試圖去表示、分析和實(shí)現(xiàn)有助于從數(shù)據(jù)中抽取有意義信息和知識(shí)這一最基本的歸納過程。 在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中已取得巨大的發(fā)展,同時(shí)對這種工作有很多很嚴(yán)格的制約。這部分地表現(xiàn)在數(shù)據(jù)挖掘研究停留在膚淺統(tǒng)計(jì)意義分析和分組這個(gè)焦點(diǎn)上。我們使用關(guān)聯(lián)
2、規(guī)則(頻繁模式)發(fā)現(xiàn)來闡明這種工作。 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)重要研究課題。它是搜索強(qiáng)相關(guān)項(xiàng)集的一個(gè)過程。運(yùn)用現(xiàn)有的頻繁模式挖掘算法挖掘市場購物數(shù)據(jù)集時(shí),盡管“蘋果”的支持度(200kg)遠(yuǎn)小于它的期望(300kg),同其它模式一樣只被當(dāng)作一種頻繁模式看待,因?yàn)椤疤O果”是日常食品且每天被頻繁地銷售。和“蘋果”相比,“腰果”是昂貴的食品且很少被銷售;盡管“腰果”的支持度(20kg)遠(yuǎn)大于它的期望(5kg),它卻不能作為頻繁模
3、式被發(fā)現(xiàn)。從市場角度來看,頻繁項(xiàng)集‘蘋果’是常識(shí),但‘腰果’的銷售增長趨勢才是所渴望的模式, 因而它是一個(gè)超期望值模式。同樣,‘蘋果’的銷售減少趨勢也是一個(gè)超期望值模式,把它作為頻繁項(xiàng)集更為有趣。這種超期望模式在預(yù)測下一時(shí)段產(chǎn)品的買賣很有幫助。 挖掘超期望模式是以前未曾開發(fā)的。這是因?yàn)槌谕J剑?)在識(shí)別關(guān)聯(lián)規(guī)則可能被剪枝掉;(2)也可能本質(zhì)不同于傳統(tǒng)頻繁模式和關(guān)聯(lián)規(guī)則。該論文主要目標(biāo)是(1)表示和建模有趣的超期望模式;(2)
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