科技文獻(xiàn)趨勢挖掘技術(shù)研究.pdf

1、文本挖掘是指從文本數(shù)據(jù)中抽取隱含的、未知的、有價(jià)值的知識(shí)的過程。文本趨勢挖掘是文本挖掘的一個(gè)重要分支，旨在發(fā)現(xiàn)文本信息中隱含的趨勢規(guī)律。科技文獻(xiàn)趨勢挖掘?qū)ρ芯咳藛T具有重要意義，它有助于科研人員把握學(xué)科整體結(jié)構(gòu)及發(fā)展現(xiàn)狀，從而幫助研究人員做出合理科技決策。本文重點(diǎn)研究科技文獻(xiàn)趨勢挖掘的相關(guān)技術(shù)及改進(jìn)方法。
　　 本文對(duì)科技文獻(xiàn)趨勢挖掘技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了簡要的回顧，介紹并比較了幾種常用的科技文獻(xiàn)趨勢挖掘方法。這些方法之中，關(guān)

2、題詞共現(xiàn)分析法相較科技文獻(xiàn)趨勢挖掘的其它方法而言具有及時(shí)性、客觀性等優(yōu)點(diǎn)，然而也存在著挖掘深度不夠、穩(wěn)定性不高等缺陷。本文研究針對(duì)該方法存在的這些缺陷，從技術(shù)和結(jié)構(gòu)上進(jìn)行改進(jìn)?；诖?，論文主要進(jìn)行了以下研究：
　　 首先，本文提出了多層面趨勢挖掘模型。傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析的科技文獻(xiàn)挖掘方法主要是以可視化的方式展示某時(shí)間段內(nèi)學(xué)科主題整體分布情況，通過對(duì)比不同時(shí)間段里學(xué)科主題的變化籠統(tǒng)地分析學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)研究主題的整體發(fā)展趨勢，缺少

3、對(duì)具體研究主題的發(fā)展趨勢的認(rèn)識(shí)。本文提出的趨勢挖掘模型從宏觀和微觀兩個(gè)層面分析研究主題的變化趨勢，宏觀上主要針對(duì)研究領(lǐng)域總體態(tài)勢分析，微觀上分析具體科技主題的發(fā)展?fàn)顩r。
　　 其次，本文針對(duì)該方法精確度不高的缺陷，做出了進(jìn)一步的改進(jìn)。結(jié)合客戶關(guān)系管理模式中的RFM模型，論文提出了一種二階段趨勢挖掘模型，用于分析具體科技主題的內(nèi)部走勢。論文從關(guān)鍵詞類團(tuán)組成變化、關(guān)鍵詞類團(tuán)向心度變化等多個(gè)方面分析主題的變化趨勢，總結(jié)出研究主題發(fā)展的