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文檔簡介
1、當前快速發(fā)展的新的IT技術、電子商務及互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及，導致在各個應用領域的數(shù)據(jù)庫中存儲了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)集中包含了很多有用的知識，因此如何發(fā)現(xiàn)各種大型數(shù)據(jù)庫中所隱藏的、預先未知的信息得以有效的應用顯得尤為重要，這正是數(shù)據(jù)挖掘所要完成的任務。近年來國外學者提出了一系列的數(shù)據(jù)挖掘理論，世界上的主要IT公司，如IBM、Oracle及Microsoft等相繼推出了各自的數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品。關聯(lián)規(guī)則挖掘作為數(shù)據(jù)挖掘的一個重要研究分支，其主要的研究
2、目的是從大型數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)隱藏的、有意義的、屬性間存在的規(guī)律。由于形式簡單、易于理解，且是從大型數(shù)據(jù)中提取知識的主要手段，因此關聯(lián)規(guī)則挖掘的研究與應用已經(jīng)得到了數(shù)據(jù)庫、人工智能及統(tǒng)計學等領域里的學者的極大關注，并取得了不少的研究成果。
在天津地鐵環(huán)控系統(tǒng)(ECS)故障診斷關鍵技術研究項目的資助下，本文首先研究了對含有項目約束的關聯(lián)規(guī)則挖掘的方法，提出了EclateII改進算法，改進了原有Eclate算法的不足使之更加適合天津
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