天津地鐵動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)在關(guān)聯(lián)模式下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究.pdf

1、當(dāng)前快速發(fā)展的新的IT技術(shù)、電子商務(wù)及互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及，導(dǎo)致在各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)集中包含了很多有用的知識(shí)，因此如何發(fā)現(xiàn)各種大型數(shù)據(jù)庫(kù)中所隱藏的、預(yù)先未知的信息得以有效的應(yīng)用顯得尤為重要，這正是數(shù)據(jù)挖掘所要完成的任務(wù)。近年來(lái)國(guó)外學(xué)者提出了一系列的數(shù)據(jù)挖掘理論，世界上的主要IT公司，如IBM、Oracle及Microsoft等相繼推出了各自的數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘作為數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要研究分支，其主要的研究

2、目的是從大型數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)隱藏的、有意義的、屬性間存在的規(guī)律。由于形式簡(jiǎn)單、易于理解，且是從大型數(shù)據(jù)中提取知識(shí)的主要手段，因此關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究與應(yīng)用已經(jīng)得到了數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能及統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域里的學(xué)者的極大關(guān)注，并取得了不少的研究成果。
　　 在天津地鐵環(huán)控系統(tǒng)(ECS)故障診斷關(guān)鍵技術(shù)研究項(xiàng)目的資助下，本文首先研究了對(duì)含有項(xiàng)目約束的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的方法，提出了EclateII改進(jìn)算法，改進(jìn)了原有Eclate算法的不足使之更加適合天津