基于全變分模型的圖像修補研究及應(yīng)用.pdf

1、數(shù)字圖像修補在圖像處理領(lǐng)域扮演著很重要的角色，具有著較廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域，也是當(dāng)前圖像處理和計算機視覺領(lǐng)域中的一個研究熱點。本文主要是基于偏微分方程的圖像修補研究及其應(yīng)用。 本文首先研究了當(dāng)前經(jīng)典的BSCB、CDD和TV三種變分修補模型，通過理論分析和實驗結(jié)果對比，總結(jié)了各種模型的特點。以TV修補模型為基礎(chǔ)，就其存在的“連通性”被破壞這個問題，分析了這一問題出現(xiàn)的原因，提出改進方案。方案的主要思想在于對TV模型引入距離函數(shù)，利用距離

2、函數(shù)給TV模型加權(quán)，使得新模型能夠根據(jù)梯度出現(xiàn)位置和取向的不同采取“區(qū)別對待”的方法處理全變分的貢獻，完成圖像修補。加權(quán)因子的引入，不僅解決了“連通性”問題，而且保留了原始TV模型的去噪優(yōu)勢和較高的修補效率。在理論分析和數(shù)值實現(xiàn)方法研究之后，完成修補實驗，驗證了方法的有效性。 然后，將改進后的加權(quán)TV模型推廣到矢量圖像的修補中。其方法主要是借鑒了BC_TV模型的思想，將加權(quán)TV模型與BC_TV模型相結(jié)合完成對彩色圖像的修補。實驗