假日旅游數(shù)據(jù)挖掘和流量模型的研究.pdf

1、隨著國民經(jīng)濟的持續(xù)增長，旅游行業(yè)正在迅猛發(fā)展，并在我國經(jīng)濟增長中發(fā)揮著重要的作用。因此，探尋假日旅游信息的時空模式及其變化和發(fā)展的規(guī)律，并建立與假日旅游決策問題相關的流量模型，已成為該領域亟待解決的科學問題。 本論文以國家自然科學基金項目：基于Agent和數(shù)據(jù)挖掘的假日旅游狀態(tài)和安全事故預測預警研究(項目批準號：60442003)、北京市教育委員會科技發(fā)展計劃重點項目：基于數(shù)據(jù)挖掘和Agent的假日旅游信息方法研究(KZ2005

2、10011009)和國家旅游局“金旅工程”項目為科研任務，對旅游行業(yè)的空間數(shù)據(jù)進行了建模，并在此基礎上對旅游空間數(shù)據(jù)進行了挖掘，研究并建立了旅游行業(yè)客流量數(shù)據(jù)的預測模型。 論文的主要創(chuàng)新點如下：(1)在對假日旅游信息空間數(shù)據(jù)的組成、存儲方式分析的基礎上，擴展了基于謂詞描述的空間數(shù)據(jù)的訪問接口，建立了旅游信息空間屬性的關系數(shù)據(jù)庫模型。 (2)提出了用概率估算的方法估計候選頻繁項集，然后再掃描數(shù)據(jù)庫驗證候選頻繁項集的有效性的

3、數(shù)據(jù)挖掘改進算法，對旅游空間信息的關聯(lián)規(guī)則進行了挖掘，得出了用空間謂詞描述的空間關聯(lián)規(guī)則。 (3)在國家旅游局提供的旅游行業(yè)數(shù)據(jù)的基礎上，建立了假日旅游客流量預測模型，并對建立的線性回歸、指數(shù)曲線及二次指數(shù)平滑三種流量預測模型的預測結果進行了比較，并對旅游客流量進行了預測。 本論文在以往科學研究的基礎上，采用數(shù)據(jù)挖掘和流量模型的建立等方法，發(fā)現(xiàn)了旅游信息的關聯(lián)規(guī)則，建立了假日旅游流量模型，并對假日旅游決策系統(tǒng)的構建進行了