目標(biāo)營(yíng)銷的數(shù)據(jù)挖掘模型和技術(shù)的研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)和Web技術(shù)為電子商務(wù)提供了一個(gè)巨大的信息平臺(tái)。該平臺(tái)為商家和顧客提供了便利的手段來(lái)發(fā)布和獲得相關(guān)信息，使得電子商務(wù)發(fā)展迅速。同時(shí)，隨著其規(guī)模的不斷擴(kuò)大，信息的日益膨脹，產(chǎn)生了信息過(guò)載的問(wèn)題。對(duì)于顧客來(lái)說(shuō)，很難在短時(shí)間內(nèi)從商家發(fā)布的大量的產(chǎn)品信息中發(fā)現(xiàn)或找到自己感興趣的產(chǎn)品；對(duì)于商家來(lái)說(shuō)，也很難在如此大的市場(chǎng)中以盡可能小的成本找到自己產(chǎn)品的顧客群。目標(biāo)營(yíng)銷策略正是為了解決此問(wèn)題而提出來(lái)的。 目標(biāo)營(yíng)銷涉及到兩個(gè)對(duì)象：顧客和產(chǎn)

2、品。這就引出兩種目標(biāo)營(yíng)銷策略：面向顧客的目標(biāo)營(yíng)銷和面向產(chǎn)品的目標(biāo)營(yíng)銷。面向顧客的目標(biāo)營(yíng)銷主要是向所給定的顧客推薦該顧客最有可能購(gòu)買的產(chǎn)品。面向產(chǎn)品的目標(biāo)營(yíng)銷主要是選出最有可能購(gòu)買所給定產(chǎn)品的顧客。如何利用計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)建立目標(biāo)營(yíng)銷系統(tǒng)成為工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)問(wèn)題。特別地，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為建立目標(biāo)營(yíng)銷系統(tǒng)提供了新的技術(shù)和方法；建立有效和高效的目標(biāo)營(yíng)銷系統(tǒng)為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域提出了新的挑戰(zhàn)。 本文將信息檢索的方法和研究結(jié)果應(yīng)用和擴(kuò)展到目標(biāo)營(yíng)銷

3、系統(tǒng)中來(lái)研究顧客和產(chǎn)品的關(guān)系，并利用顧客信息、產(chǎn)品信息和交易信息來(lái)建立目標(biāo)營(yíng)銷的數(shù)據(jù)挖掘模型和技術(shù)。具體研究?jī)?nèi)容如下： 1．本文提出了使用線性模型來(lái)識(shí)別目標(biāo)營(yíng)銷系統(tǒng)中具有市場(chǎng)值的顧客或者產(chǎn)品。該模型假設(shè)顧客或者產(chǎn)品可以使用有限的屬性來(lái)表示，以此為基礎(chǔ)建立線性市場(chǎng)值函數(shù)來(lái)對(duì)顧客或者產(chǎn)品進(jìn)行排序。在該模型中的線性市場(chǎng)值函數(shù)是顧客或者產(chǎn)品各個(gè)屬性的效用函數(shù)的線性組合。 2．目標(biāo)營(yíng)銷的基本任務(wù)之一為分析顧客和產(chǎn)品之間的關(guān)系。基于

4、信息檢索和度量理論的結(jié)果，本文提出了一個(gè)統(tǒng)一框架模型來(lái)分析目標(biāo)營(yíng)銷系統(tǒng)中顧客和產(chǎn)品的關(guān)系。在該框架模型中，顧客對(duì)產(chǎn)品的喜好使用偏好關(guān)系來(lái)定性的表示，顧客和產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)使用市場(chǎng)值函數(shù)來(lái)定量的表示和度量。本文進(jìn)一步討論了此框架下的四個(gè)模型。這四個(gè)模型分別表示了顧客組與產(chǎn)品組之間的關(guān)系、顧客組與單個(gè)產(chǎn)品之間的關(guān)系、單個(gè)顧客與產(chǎn)品組之間的關(guān)系以及單個(gè)顧客與單個(gè)產(chǎn)品之間的關(guān)系。依據(jù)這四個(gè)模型，本文討論了面向顧客的目標(biāo)營(yíng)銷和面向產(chǎn)品的目標(biāo)營(yíng)銷策略

5、。此外，在此框架下，本文基于可獲得的顧客信息、產(chǎn)品信息以及交易信息建立了線性和雙線性的市場(chǎng)值函數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提出的方法是有效的。 3．本文將概率推理模型應(yīng)用到目標(biāo)營(yíng)銷系統(tǒng)中。在概率推理模型中，顧客和產(chǎn)品被表示成兩個(gè)命題，使用命題間的蘊(yùn)涵關(guān)系來(lái)討論顧客與產(chǎn)品之間的關(guān)系。從精確度和召回率兩方面來(lái)分析目標(biāo)營(yíng)銷系統(tǒng)中顧客和產(chǎn)品的關(guān)系。討論了概率推理模型在顧客信息、產(chǎn)品信息以及交易信息已知的情況下的應(yīng)用。 基于上面三個(gè)方面的研

6、究?jī)?nèi)容，本文的主要貢獻(xiàn)在于： 1．本文提出了線性模型來(lái)識(shí)別具有潛在市場(chǎng)值的顧客和產(chǎn)品。與基于規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘方法相比，線性模型不使用分類的方法，而是采用對(duì)顧客或者產(chǎn)品進(jìn)行排序來(lái)識(shí)別具有潛在市場(chǎng)值的顧客和產(chǎn)品：與基于概率的方法相比，線性模型能提供屬性權(quán)重和屬性值的效用值等有用的信息。 2．本文提出了目標(biāo)營(yíng)銷系統(tǒng)的統(tǒng)一框架模型。一方面，在目前國(guó)內(nèi)外的研究中，面向顧客的目標(biāo)營(yíng)銷系統(tǒng)和面向產(chǎn)品的目標(biāo)營(yíng)銷系統(tǒng)是作為獨(dú)立的內(nèi)容分開進(jìn)行

7、研究的。本文提出的模型整合了面向顧客的目標(biāo)營(yíng)銷系統(tǒng)和面向產(chǎn)品的目標(biāo)營(yíng)銷系統(tǒng)。另一方面，目前國(guó)內(nèi)外的研究注重于目標(biāo)營(yíng)銷系統(tǒng)的具體算法和實(shí)驗(yàn)，缺少一個(gè)在概念層次上的統(tǒng)一框架模型來(lái)分析和總結(jié)現(xiàn)有的算法，并對(duì)進(jìn)一步的工作進(jìn)行指導(dǎo)。本文則以顧客偏好關(guān)系為基礎(chǔ)在概念層次上研究顧客和產(chǎn)品之間的關(guān)系，并建立了目標(biāo)營(yíng)銷系統(tǒng)統(tǒng)一框架模型。該模型具有一定的通用性，它不僅從概念層次上囊括了現(xiàn)有的目標(biāo)營(yíng)銷算法模型，而且擴(kuò)展了目標(biāo)營(yíng)銷系統(tǒng)中新的研究方向。此外，本文