基于數(shù)據(jù)挖掘的SEM投放模型研究.pdf

1、現(xiàn)在是搜索為王的時代，基于搜索引擎的網(wǎng)絡(luò)營銷給企業(yè)，特別是電子商務(wù)企業(yè)、中小企業(yè)帶來了新的商機。如何在使用有限的資金的條件下，最大化搜索引擎營銷(Search Engine Marketing)的收益，是許多企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。實際上，很多企業(yè)在進行搜索引擎營銷時，已經(jīng)積累了大量的歷史數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，簡稱DM)，也稱知識發(fā)現(xiàn)，是從海量數(shù)據(jù)中提取有價值信息的工具，被描述為從數(shù)據(jù)中抽取出隱含的、具有潛在用途的、人類可

2、理解的模式。因此，本文試圖將數(shù)據(jù)挖掘的方法應(yīng)用于SEM的效果分析與投放優(yōu)化。
　　 首先，本文從網(wǎng)絡(luò)營銷的概念入手，詳細講解了搜索引擎營銷的必要性與特點、搜索引擎市場的發(fā)展與現(xiàn)狀以及關(guān)鍵詞投放的過程和策略。隨后，本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫的概念，以及它們在網(wǎng)絡(luò)營銷中的應(yīng)用；再者，本文以某一知名房地產(chǎn)交易網(wǎng)站為實證，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的K-means聚類模型對關(guān)鍵詞投放效果進行了分級，并且采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基于小區(qū)的已知屬性進行了新小