基于塊的幀內(nèi)預(yù)測編碼技術(shù)研究.pdf

1、近年來，隨著H.264/MPEG-4AVC、AVS等新一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的制定，視頻編碼技術(shù)正一步步走向成熟。幀內(nèi)預(yù)測技術(shù)作為混合視頻編碼框架中的重要組成部分，對(duì)提高視頻編碼效率有重要作用。然而，相對(duì)于幀間編碼技術(shù)來說，幀內(nèi)預(yù)測編碼的效率還有很大的提高空間。
　　針對(duì)進(jìn)一步提高幀內(nèi)預(yù)測編碼效率的目標(biāo)，本文從以下兩個(gè)方面改進(jìn)了幀內(nèi)預(yù)測編碼技術(shù)。
　　設(shè)計(jì)基于塊匹配的幀內(nèi)預(yù)測算法。針對(duì)紋理信息結(jié)構(gòu)相似性的特點(diǎn)，借鑒在幀間編碼中成熟

2、應(yīng)用的塊匹配技術(shù)，設(shè)計(jì)了一種基于塊的幀內(nèi)預(yù)測算法。與傳統(tǒng)的幀內(nèi)預(yù)測利用編碼宏塊周圍像素的信息進(jìn)行預(yù)測的方法不同，本算法利用幀內(nèi)已編碼宏塊的信息構(gòu)造當(dāng)前宏塊的參考幀，在參考幀中搜索與當(dāng)前編碼宏塊最相近的塊作為其預(yù)測值。本算法在CIF和QCIF格式的測試序列上PSNR平均有0.14dB的提高，特別是在紋理信息豐富的foremanCIF序列上，PSNR有0.55dB的增益。實(shí)驗(yàn)證明，基于紋理塊匹配的幀內(nèi)預(yù)測算法有效地提高了紋理信息的編碼效率。

3、
　　設(shè)計(jì)基于匹配搜索的幀內(nèi)編碼算法。針對(duì)傳統(tǒng)的混合編碼框架中DCT變換在基于塊匹配幀內(nèi)預(yù)測算法上的性能缺失，借鑒匹配搜索（matchingpursuit）的算法思想，設(shè)計(jì)了一種基于匹配搜索的塊匹配幀內(nèi)預(yù)測算法。算法主要包括三個(gè)部分，殘差塊匹配庫的構(gòu)建、塊匹配的幀內(nèi)預(yù)測技術(shù)和殘差塊匹配搜索算法。初步的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法在提高編碼效率方面有很大的提升空間。
　　基于匹配搜索的幀內(nèi)編碼算法改善了基于塊匹配的幀內(nèi)預(yù)測算法在DCT變