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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)以及多媒體技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)字電視、網(wǎng)絡(luò)電視、視頻會議等隨處可見,與此同時(shí)人們對視頻質(zhì)量的要求也不斷提高。目前市面上廣泛應(yīng)用的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)不能適應(yīng)高清及超高清視頻的編碼要求,最新一代的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)HEVC應(yīng)運(yùn)而生。HEVC在取得良好壓縮率的同時(shí),編碼計(jì)算復(fù)雜度也成倍增長,編碼實(shí)時(shí)性差成為制約HEVC應(yīng)用和推廣的瓶頸。幀內(nèi)預(yù)測編碼作為視頻編碼的重要環(huán)節(jié),直接影響視頻的整體畫質(zhì)并且計(jì)算復(fù)雜度巨大。因此研究幀內(nèi)預(yù)測快速算法對降低
2、HEVC編碼計(jì)算復(fù)雜度具有重要意義。
本文首先提出一種新的基于空間相關(guān)性的幀內(nèi)預(yù)測快速算法,通過與當(dāng)前待編碼區(qū)域相鄰的已編碼塊的劃分情況預(yù)測當(dāng)前塊的可能劃分,去除可能性較小的候選尺寸。另一方面,針對幀內(nèi)預(yù)測模式?jīng)Q策過程,利用相關(guān)已編碼塊深度分布及最佳預(yù)測模式率失真代價(jià),提出一種非角度預(yù)測模式優(yōu)先的預(yù)測模式快速選擇算法。在損失微小壓縮效率和編碼質(zhì)量的情況下,編碼時(shí)間平均降低39%?;诳臻g相關(guān)性的快速算法不需要增加太多額外計(jì)算,
3、對具有大面積紋理簡單的視頻編碼具有良好的優(yōu)化效果。
基于視頻圖像紋理分析的幀內(nèi)預(yù)測快速算法通過分析視頻圖像的紋理復(fù)雜度和紋理方向,進(jìn)一步降低幀內(nèi)預(yù)測計(jì)算復(fù)雜度,并且具有良好紋理適應(yīng)性,對不同的測試視頻均有較好編碼性能提升?;诩y理分析的幀內(nèi)預(yù)測快速算法首先通過待編碼塊梯度映射幀內(nèi)預(yù)測模式,采用“強(qiáng)邊緣”數(shù)和邊緣方向分析編碼塊紋理復(fù)雜度及可能預(yù)測模式,進(jìn)行深度裁剪和預(yù)測模式快速決策,能有效降低編碼計(jì)算復(fù)雜度,平均編碼時(shí)間降低達(dá)到
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