外來入侵物種風險評估和風險分析體系的初步構建.pdf

1、對外來入侵物種進行科學的風險分析是建立入侵生物預警系統(tǒng)和防范其入侵的重要途徑。根據(jù)生物入侵過程中的傳入、定殖和擴散階段，以紅火蟻、梨火疫病菌、桔小實蠅為模式生物進行了風險評估。 以梨火疫病隨進境蘋果果實傳入的可能性為例，利用Monte-Cado模擬方法來評估有害生物的入侵風險。按照4種不同場景分別建立B分布來擬合入境水果中感染梨火疫病的比率。模擬表明，對入境蘋果果實無任何檢疫要求的情形下，出現(xiàn)發(fā)病的最少年份為14年。傳入風險隨入

2、境數(shù)量的增加而增加。 根據(jù)紅火蟻的生物學特性，確定其適生的生態(tài)氣候指標為：一年中穩(wěn)定通過發(fā)育起點溫度的天數(shù)，有效積溫值，年降水量，海拔高度。應用地理信息系統(tǒng)(GIS)空間分析模塊中的插值功能，獲得上述四個生態(tài)因子的柵格圖層，截取各個圖層的重疊部分，得到紅火蟻在我國的適生性分布情況。 蘋果開花期的溫度和降水量是影響梨火疫病菌分布的關鍵氣候因子，根據(jù)這。生物學特性及生態(tài)環(huán)境因子，預測了梨火疫病在歐洲的發(fā)生情況，結果與其歷史分

3、布記錄相符。使用相同的空間建模方法對梨火疫病在我國渤海灣和黃土高原兩個蘋果優(yōu)勢栽培產(chǎn)區(qū)的潛在定殖區(qū)域進行風險評估，結果表明這兩大蘋果產(chǎn)區(qū)中優(yōu)先扶持的縣大多處于梨火疫病發(fā)生的高風險范圍。 基于桔小實蠅在我國的已知分布點數(shù)據(jù)和亞洲地區(qū)的14個環(huán)境地理變量圖層，運用GARP生態(tài)位模型結合GIS空間分析模塊預測了該害蟲在亞洲的地理分布。將擬合過程中獲得的生態(tài)位運算法則投影到我國，預測桔小實蠅在各省和市縣范圍的分布。結果表明，在我國的大多

4、適生區(qū)和次適生區(qū)都有較高密度的寄主果樹，為桔小實蠅的生存提供了條件。 利用CLIMEX模型作為預測工具，在目前的氣候條件下評估了梨火疫病在全球范圍內(nèi)可能的擴散地區(qū)。梨火疫病在北美和歐洲的分布資料用來調(diào)試CLIMEX參數(shù)，直到預測區(qū)域和實際分布達到最大吻合。利用調(diào)試后的參數(shù)預測在世界其它地區(qū)的分布。結果表明，溫帶氣候和海洋性氣候的地區(qū)，適宜梨火疫病的發(fā)生。結合我國的六大蘋果產(chǎn)區(qū)，分析了對我國蘋果生產(chǎn)的潛在風險。 在上述風險