小波技術(shù)在信號濾波中的應(yīng)用研究.pdf

1、小波分析是在傅立葉分析基礎(chǔ)上發(fā)展而來的新的時頻分析工具，具備良好的時頻局部化性質(zhì)和多分辨率特性，在信號處理領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用。本論文對小波變換在信號濾波中的應(yīng)用進行了研究。 信號在采集、轉(zhuǎn)換和傳輸過程中，由于受到設(shè)備、環(huán)境及人為因素的影響，使信號不可避免地受到噪聲干擾。因此，如何去除信號中的噪聲，得到感興趣的信息是信號處理過程中的一項關(guān)鍵技術(shù)。根據(jù)小波變換的性質(zhì)和噪聲的統(tǒng)計特性，Donoho提出了小波閾值濾波方法，通過選擇合適

2、的閾值和閾值函數(shù)，對含噪信號的小波系數(shù)進行閾值化處理，可有效地去除噪聲。 本文研究了基于小波閾值的信號濾波問題，在閾值選取上，依據(jù)信號與噪聲的小波系數(shù)在多尺度上的變化規(guī)律的不同，提出一種改進的閾值的選取方法，數(shù)值實驗結(jié)果表明了該算法的有效性和可行性。針對傳統(tǒng)的硬閾值函數(shù)和軟閾值函數(shù)存在的缺陷，即硬閾值函數(shù)的不連續(xù)性，軟閾值函數(shù)存在恒定偏差，提出了一種新的閾值函數(shù)，有效地克服了硬閾值函數(shù)和軟閾值函數(shù)的缺點。實驗結(jié)果表明，改進后的方