文本圖像超分辨率恢復(fù)研究.pdf

1、超分辨率圖像恢復(fù)的目的是從幾幅包含有相同觀測(cè)區(qū)域的圖像序列中重建更高分辨率的圖像。對(duì)文本圖像進(jìn)行超分辨率恢復(fù)可以增強(qiáng)字符的識(shí)別率，使得這些應(yīng)用更為有效。 文本圖像作為一種特殊的圖像有它自身的特點(diǎn)。根據(jù)文本圖像的這些特點(diǎn)，可以獲得針對(duì)文本圖像的超分辨率算法，獲得更好的恢復(fù)效果。 本文首先在介紹了超分辨率的理論基礎(chǔ)的基礎(chǔ)上對(duì)當(dāng)前主要的超分辨率算法進(jìn)行了總結(jié)和比較，而后針對(duì)文本圖像的超分辨率恢復(fù)，主要在基于隨機(jī)重建方法和總方差

2、最小化正則估計(jì)這兩個(gè)框架自的算法進(jìn)行了分析和改進(jìn)。 在隨機(jī)重建方法框架中，介紹并實(shí)現(xiàn)了極大似然估計(jì)方法以及最大后驗(yàn)估計(jì)方法。在最大后驗(yàn)估計(jì)中，分別使用具有邊緣保持特性的Huber罰函數(shù)和考慮了文本的灰度值雙峰分布的雙峰先驗(yàn)限制作為先驗(yàn)條件，進(jìn)行正則化。在該部分，主要的貢獻(xiàn)在于對(duì)雙峰限制的作用原理進(jìn)行了分析，指出它本質(zhì)上是一種特殊的自適應(yīng)直方圖規(guī)定化。 在總方差最小估計(jì)框架中，首先介紹了雙邊濾波技術(shù)，從理論推導(dǎo)上證明它本質(zhì)