數(shù)據(jù)挖掘中的規(guī)則提取.pdf

1、遙感與GIS的發(fā)展目標(biāo)之一是全自動化與智能化，在發(fā)展過程中，這個問題面臨了許多困難和挑戰(zhàn)，尤其是面對海量數(shù)據(jù)和地理信息系統(tǒng)實時及動態(tài)分析的需要，目前還沒有真正地實現(xiàn)語義信息的自動提取。面對海量數(shù)據(jù)，人們迫切需要高效、自動，智能的手段處理數(shù)據(jù)，從中挖掘出可用于決策的東西。近年來，處理大量的，復(fù)雜的，綜合的數(shù)據(jù)，并從中提取人們感興趣的信息，已經(jīng)成為一個研究熱點。 本文的研究就是以此為出發(fā)點，研究了一種新的數(shù)據(jù)挖掘中規(guī)則提取的方法。首

2、先闡述了數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)這一新興學(xué)科的背景知識和發(fā)展情況，并概括總結(jié)了多種數(shù)據(jù)挖掘的方法。其中著重討論了與之有關(guān)的兩種有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘方法的理論-粗糙集理論和云理論，通過對比研究，提出這兩種理論可以互相補(bǔ)充，有機(jī)地結(jié)合起來使用。本文對粗糙集理論和云理論的結(jié)合使用給出了一種有效的、可行的數(shù)據(jù)挖掘方法，利用云理論對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，再用粗集理論進(jìn)行數(shù)據(jù)簡約，從而發(fā)現(xiàn)分類決策知識，得到?jīng)Q策表，最后把云理論的不確定性推理方法應(yīng)用于這些知識，從而表達(dá)