數(shù)據(jù)挖掘在主動數(shù)據(jù)庫規(guī)則設(shè)計中的應(yīng)用.pdf

1、主動數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)支持的主動機制，使它能自動監(jiān)測發(fā)生在數(shù)據(jù)庫內(nèi)部或外部的事件，并對所關(guān)注的情況及時做出反應(yīng)。主動數(shù)據(jù)庫需要借助很多復(fù)雜的規(guī)則來指定系統(tǒng)的主動行為，這些規(guī)則通常由事件、條件和動作三部分組成，因此常稱為事件一條件一動作規(guī)則，或ECA規(guī)則。主動規(guī)則是系統(tǒng)主動機制的基礎(chǔ)，決定了系統(tǒng)主動行為的正確性，因此設(shè)計主動規(guī)則對主動數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的實現(xiàn)來說很重要。但是，主動規(guī)則設(shè)計中遇到的一些問題，無法直接用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計方法解決。 本文

2、通過分析主動規(guī)則的特點，將主動規(guī)則的設(shè)計看作一個完整的過程，研究了主動規(guī)則設(shè)計過程中存在的問題，并創(chuàng)造性地將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到主動規(guī)則設(shè)計的三個重要環(huán)節(jié)：規(guī)則提取、規(guī)則分析、規(guī)則更新中，利用數(shù)據(jù)挖掘自動獲取知識的能力，解決主動規(guī)則設(shè)中遇到的問題。主要工作包括： [1]為了確定應(yīng)用領(lǐng)域中適合表達為規(guī)則應(yīng)用語義，本文提出基于數(shù)據(jù)挖掘的主動語義獲取，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于主動規(guī)則的提取。討論了利用數(shù)據(jù)挖掘獲取主動語義的優(yōu)勢，利用數(shù)據(jù)挖掘

3、可以獲得的各類規(guī)律性知識和各種“感興趣”的事件，在更高概念層次上提煉領(lǐng)域知識；分析了挖掘結(jié)果使用中會遇到的困難，提出利用分層組織方式管理和表達發(fā)現(xiàn)的規(guī)則，解決了大規(guī)則集難于理解的問題；并介紹了如何利用數(shù)據(jù)挖掘得到的各類知識，如各種模式規(guī)則、感興趣事件、非規(guī)則型挖掘結(jié)果等，輔助主動規(guī)則的設(shè)計。 [2]將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于主動規(guī)則的終止分析，利用數(shù)據(jù)挖掘和靜態(tài)分析相結(jié)合的方法，提高終止分析的正確性和準確性。由于靜態(tài)分析方法一般太保守

4、，動態(tài)分析方法不能仿真所有可能規(guī)則觸發(fā)情況，本文將數(shù)據(jù)挖掘得到結(jié)果作為已知知識(如分類規(guī)則、序列規(guī)則等)應(yīng)用于觸發(fā)圖分析方法中，在分析規(guī)則間觸發(fā)關(guān)系時，即考慮了事件和條件的滿足情況，又降低了評價分析的主觀性。 [3]提出數(shù)據(jù)挖掘支持的主動規(guī)則更新。主動規(guī)則應(yīng)及時反映系統(tǒng)中主動需求的變化，因此需要不斷更新。為了解決新的主語義的自動識別與準確確定需要更新規(guī)則的問題，本文利用孤立點挖掘與自適應(yīng)的新類識別等技術(shù)，自動發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)主動語義的變