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文檔簡介
1、本文主要針對航空或者航天的可見光遙感圖像中水上橋梁目標(biāo)的識別算法進行研究，提出基本橋梁識別算法和多分辨率分析識別橋梁的方法。 在基本橋梁識別算法中，首先建立橋梁及其場景的知識模型；對圖像進行有選擇的灰度值線性拉伸，增強感興趣的灰度值范圍的對比度；然后采用灰度值選擇＋迭代閾值＋自定義方差的分割方法提取水域，充分利用橋梁和河流的空間關(guān)系，根據(jù)河流穿越圖像邊界的特征，采用閉運算連通河流，通過檢測連通后區(qū)域穿越邊界次數(shù)增加或面積增大來迅
2、速對圖像中是否含有存在橋梁的河流做出簡單判斷，同時也縮小了目標(biāo)搜索的范圍；之后通過二次分割，利用橋梁經(jīng)過同一條河流的兩條河岸線（包括河岸線合并的情況）等知識，采用假設(shè)驗證的方法識別橋梁，并最終得到關(guān)于橋梁的定量化描述。每一步的處理都在知識的引導(dǎo)下進行，基本操作主要包括快速的鏈碼跟蹤算法、基于鏈碼描述的輪廓填充算法和基于鏈碼的開閉運算，檢測速度快。 針對基本算法對橋梁寬度的限制，同時也為了提高速度，提出了多分辨率分析的方法：其通過
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