地面活動目標(biāo)識別算法的研究.pdf

1、低分辨雷達(dá)信號的目標(biāo)識別，主要依靠極化信息、回波波形、多普勒等信息對目標(biāo)進(jìn)行識別，如進(jìn)行快速、慢速、大目標(biāo)、小目標(biāo)、空中目標(biāo)、水上和地面目標(biāo)的簡單分類，但不能夠進(jìn)行目標(biāo)具體型號的識別。在低分辨率雷達(dá)體制下，利用目標(biāo)回波識別與其他方法相結(jié)合的技術(shù)也得到發(fā)展，本文主要利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對低分辨雷達(dá)體制下人目標(biāo)、卡車目標(biāo)與坦克目標(biāo)的識別進(jìn)行研究。
　　首先，闡述了目標(biāo)識別技術(shù)的發(fā)展歷史，重點介紹了在低分辨雷達(dá)體制下目標(biāo)識別技術(shù)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀

2、。同時介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點與其在目標(biāo)識別中的應(yīng)用，為本文利用目標(biāo)回波特征提取與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)相結(jié)合的目標(biāo)識別方案設(shè)計提供了一定的理論依據(jù)。
　　其次，由于低分辨雷達(dá)信號不能采用成像分析的方式，因此目標(biāo)的識別都具有采用特征提取來對回波數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的特點，而針對運動目標(biāo)識別的多普勒信號特征提取就顯得尤為重要。根據(jù)不同運動目標(biāo)多普勒頻率信息與目標(biāo)屬性的對應(yīng)關(guān)系，研究運動目標(biāo)的多普勒信息變化，在理論上對目標(biāo)的多普勒變化信息作分析，論證這種識

3、別特征的產(chǎn)生原理。之后，通過一定的處理手段對實際回波信號進(jìn)行識別特征的提取，考察所分析的識別特征對于目標(biāo)的分類效果。
　　然后，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計，提出基于本課題背景下的特征向量的構(gòu)建方法，并把該向量應(yīng)用在BP網(wǎng)絡(luò)與RBF網(wǎng)絡(luò)中，通過對其聚類性的考察，來確定這種構(gòu)建方法的有效性；同時，通過設(shè)計的BP網(wǎng)絡(luò)、RBF網(wǎng)絡(luò)、PNN網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與測試，以及二分網(wǎng)絡(luò)與三分網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練、測試過程，說明了這些網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練、識別中應(yīng)注意