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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)網(wǎng)格以其良好的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同工作能力,滿足了諸如高能物理、氣候模擬等數(shù)據(jù)密集型任務(wù)的需求。然而,由于動(dòng)態(tài)復(fù)雜的網(wǎng)格環(huán)境中節(jié)點(diǎn)失效、網(wǎng)絡(luò)突變等情況時(shí)有發(fā)生,使得網(wǎng)格環(huán)境中數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣群头€(wěn)定性都無法得到保障,成為制約網(wǎng)格技術(shù)應(yīng)用的“瓶頸”。 多Agent技術(shù)的引入,帶來了諸如節(jié)約網(wǎng)絡(luò)帶寬、提供遠(yuǎn)程地實(shí)時(shí)交互、支持離線計(jì)算、實(shí)現(xiàn)載荷卸載、增加應(yīng)用的強(qiáng)壯性、以及提供平臺(tái)無關(guān)性等優(yōu)點(diǎn)。但是,多Agent技術(shù)的引入也帶來了許多挑戰(zhàn)性的
2、問題,而其中最重要的就是多Agent聯(lián)盟形成問題和協(xié)商問題。 本文以提高網(wǎng)格環(huán)境中數(shù)據(jù)傳輸速度和穩(wěn)定性為目標(biāo),采用Globus Toolkit中間件和模擬器OptorSim,開展將多Agent技術(shù)融入數(shù)據(jù)傳輸?shù)难芯?,主要工作體現(xiàn)在: (1)分析數(shù)據(jù)網(wǎng)格的數(shù)據(jù)傳輸及多Agent技術(shù):分析比較現(xiàn)有傳輸協(xié)議/機(jī)制、以及網(wǎng)格環(huán)境下提高傳輸效率的機(jī)制;深入研究多Agent技術(shù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),以及Agent在網(wǎng)格中的應(yīng)用現(xiàn)狀;
3、(2)提出基于多Agent的傳輸模型(Multi-Agent Transfer Model,MATM):定義模型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、體系結(jié)構(gòu)、以及組成元素;并深入地分析模型中的多Agent聯(lián)盟形成問題和協(xié)商機(jī)制問題; (3)設(shè)計(jì)多Agent聯(lián)盟形成策略;定義多Agent聯(lián)盟結(jié)構(gòu),應(yīng)用數(shù)學(xué)化方法描述聯(lián)盟形成問題;結(jié)合線性規(guī)劃優(yōu)化方法,詳細(xì)地設(shè)計(jì)了多Agent聯(lián)盟形成策略; (4)構(gòu)建協(xié)商機(jī)制:首先,研究協(xié)商機(jī)制現(xiàn)狀,應(yīng)用數(shù)學(xué)理論分
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