基于煙絲顏色模型與模板匹配的煙支計數(shù)研究.pdf

1、采用圖像處理對煙支進行計數(shù)，是圖像處理領域中的一個新的應用，它相對于機械和人工計數(shù)的方式具有耗時少、對煙支無損傷等優(yōu)點?；诙祷瘓D像對煙支進行識別計數(shù)，已經(jīng)有了較深入的研究。圖像二值化可以達到簡化信息、快速提取物體特征的目的。但識別算法對二值圖像的依賴性高，一旦圖像的二值化效果不佳，將最終影響識別的精度。為解決該問題，避免在二值化過程中對顏色信息的丟失，采用直接基于彩色圖像進行識別的方法，是一種可行的辦法。
　　 煙支圖像的獲

2、取和預處理，是煙支識別之前的兩個重要環(huán)節(jié)。獲取穩(wěn)定、清晰的煙支圖像是整個圖像識別的基礎，其中光源的選擇、拍攝位置和角度的選取都是圖像獲取時的關鍵性問題。圖像預處理的主要目的是去除煙框外部的背景雜質(zhì)，先通過變斜率直線搜索煙框的邊界，確定邊界后，清除邊界以外的部分，將煙支區(qū)域從雜質(zhì)背景中分離出來。
　　 煙絲顏色是煙支的重要特征，利用煙絲的顏色分布特征，能夠有效分割煙絲與煙支邊緣的雜質(zhì)。在實驗中，得到煙絲顏色分布的集中和穩(wěn)定分布的特

3、性，由此構造出煙絲的顏色模型。并依據(jù)煙絲顏色模型，對煙支圖像進行分割，保留可能為煙絲的區(qū)域。
　　 在煙支的計數(shù)識別環(huán)節(jié)中，構造出了彩色煙支模板，并將模板劃分為6個子區(qū)間分別進行觀測。利用隸屬度函數(shù)對模板內(nèi)的像素進行分類，統(tǒng)計出各個子區(qū)域的煙絲隸屬度的分布情況。然后將統(tǒng)計結(jié)果與樣本庫比較，從而判定目標區(qū)域是否為一支煙。
　　 在實驗中，選取了多幅不同光照下的煙支圖像為研究對象，分別從算法的識別精度、穩(wěn)定性兩方面進行分析和