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文檔簡(jiǎn)介
1、聚類分析技術(shù)作為一種數(shù)據(jù)處理手段近些年來(lái)一直是人們的研究熱點(diǎn),其在圖像處理、模式識(shí)別和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域內(nèi)有著廣泛的應(yīng)用。在所有的聚類算法中使用最多的是k-means聚類算法,這種算法只需事先給定一個(gè)閾值,后面就不再需要人工干預(yù),對(duì)于圖像分割的自動(dòng)化有重要的意義。
為了有效地提取煙支顏色的聚類特征,選取YUV顏色空間對(duì)圖像進(jìn)行聚類處理。利用k-means聚類算法對(duì)圖像進(jìn)行顏色聚類,然后將彩色煙支圖像中的所有像素歸到背景類或煙支
2、類中。
對(duì)于彩色煙支圖像的分割分為兩步。第一步根據(jù)圖像中像素聚類屬性進(jìn)行粗分割,將屬于背景類的所有像素的顏色置為白色,屬于煙支類的像素的顏色保持不變;第二步是細(xì)分割,根據(jù)“空間距離最近,特征差異最小”的原則,將那些離散的小區(qū)域合并到煙支區(qū)域中去。
分割后煙支的橫截面的面積和形狀發(fā)生了各種各樣的變化,但是其變化范圍都是在煙支橫截面的外切正方形中?;诓蛔兊耐馇姓叫芜@個(gè)重要特征,以其為基礎(chǔ)構(gòu)造分割后的煙支識(shí)別和
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