基于24位彩色圖像的人臉識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、人臉識別技術(shù)具有安全可靠，非接觸、唯一性高等特點，該技術(shù)涉及模式識別、圖像處理、視頻技術(shù)等多個學科領(lǐng)域，目前已廣泛應用在電子商務、安全防務等各個領(lǐng)域。研究人臉識別技術(shù)并與具體的應用相結(jié)合，有著重要的意義。
　　論文較為全面的對國內(nèi)外人臉識別技術(shù)的發(fā)展情況和趨勢進行分析，在基于24位彩色圖像對人臉進行識別的方法上，開展了圖像處理模塊的研究。由于識別系統(tǒng)在捕捉包含人臉的圖片時，會受到光照、姿勢等因素的干擾，導致圖片的質(zhì)量低而影響到識別

2、的準確率，因此，需要對圖片進行預處理，圖像預處理模塊在整個系統(tǒng)中起著十分重要的作用，它直接影響著定位和識別的準確程度，采用光線補償、高斯平滑、二值化等相關(guān)方法，來擬補圖片光線暗、噪音多等缺點。在深入的理論研究基礎(chǔ)之上，將人臉識別技術(shù)應用于網(wǎng)絡學習監(jiān)控系統(tǒng)中，通過比對學習者臉部圖像與特征庫圖像，對學習者的網(wǎng)絡學習情況有了更實時有效的監(jiān)控。
　　論文的主要工作如下：
　　1.該系統(tǒng)采用VC++6.0，介紹了一些人臉識別的主流算法