壓縮域音頻特征的研究及其應(yīng)用.pdf

1、本論文研究了壓縮音頻處理及應(yīng)用的重要課題，通過對壓縮音頻處理的研究目的、研究意義和主要方法進(jìn)行討論，對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行綜述，本文首先對特征提取的原理和方法進(jìn)行了分析，并對壓縮域中音頻的分割、分類檢索及用于壓縮音頻質(zhì)量評價的時間調(diào)整算法進(jìn)行了研究。 本論文的工作和研究方向主要包括以下幾個方面： 研究了壓縮音頻中特征提取的方法，通過對壓縮音頻的部分解碼，詳細(xì)給出了壓縮音頻中實(shí)現(xiàn)特征提取的具體過程，為壓縮音頻的特征提取方法提

2、供了一種思路。 給出了壓縮域中音頻分割的方法，分析了改進(jìn)型貝葉斯信息準(zhǔn)則(BayesInformation Criteflon，BIC)分割算法，在有效提取壓縮音頻特征的基礎(chǔ)上，使用改進(jìn)型BIC算法進(jìn)行了壓縮域音頻的分割。并通過實(shí)驗(yàn)證明了該壓縮音頻分割方法的可行性和有效性。 在壓縮音頻中進(jìn)行了支持向量機(jī)(Support Vector Machine，SVM)分類方法的研究，通過對徑向基核函數(shù)參數(shù)的不同組合下分類精度的比較

3、，分析了不同參數(shù)組合對分類精度、支持向量個數(shù)及分類時間的影響，給出了如何最優(yōu)化參數(shù)并用于壓縮域音頻分類的新方法。在壓縮音頻分類的基礎(chǔ)上，開展了基于直方圖的壓縮音頻例子檢索算法研究，給出了使用改進(jìn)型直方圖匹配算法進(jìn)行音頻例子快速檢索的方法。 研究并實(shí)現(xiàn)了用于壓縮音頻質(zhì)量客觀評價的時間調(diào)整算法，采用信號包絡(luò)、頻譜互相關(guān)及頻譜直方圖等方法解決了音頻質(zhì)量客觀評價中的時間調(diào)整問題。該時間調(diào)整算法的實(shí)現(xiàn)，對BS.1387算法的進(jìn)一步應(yīng)用是一