版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本文在對組織知識的構(gòu)成進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的若干方法和技術(shù),對組織知識的結(jié)構(gòu)建模和存量建模等問題進(jìn)行了研究,并針對組織知識管理中的若干問題,對模型的應(yīng)用進(jìn)行了探討。主要研究內(nèi)容及成果如下: 1、組織知識結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)表示模型及建模方法。 在對組織知識構(gòu)成進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,并結(jié)合組織知識的存儲(chǔ)情況,提出了組織知識的K-K網(wǎng)絡(luò)模型和KSN(知識超網(wǎng)絡(luò))模型。其中,K-K網(wǎng)絡(luò)模型可以描述組織知識的結(jié)構(gòu)和構(gòu)成,也可以用
2、于表示組織的領(lǐng)域知識、組織成員的個(gè)人知識等;KSN模型將組織知識及其存儲(chǔ)載體集成在一起,在描述組織知識結(jié)構(gòu)的同時(shí),可同時(shí)反映組織知識的存儲(chǔ)分布情況。利用K-K網(wǎng)絡(luò)模型和KSN模型,可較全面的反映組織知識的結(jié)構(gòu)、構(gòu)成及分布情況,并可用圖形等形式表示出來,因而具有直觀、簡便等特點(diǎn)。在論文中,還對K-K網(wǎng)絡(luò)和KSN網(wǎng)絡(luò)的建模方法進(jìn)行了探討。為解決大批量文檔的K-K網(wǎng)絡(luò)建模問題,文中提出了基于詞形關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的文本知識網(wǎng)絡(luò)建模方法,該方法可以通過計(jì)
3、算機(jī)輔助建立K-K網(wǎng)絡(luò)模型。 2、組織知識存量的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)表示模型 在K-K網(wǎng)絡(luò)模型及KSN模型基礎(chǔ)上,提出了組織知識存量表示的WKN(加權(quán)知識網(wǎng)絡(luò))模型及WKSN(加權(quán)知識超網(wǎng)絡(luò))模型。其中,WKN模型既可以表示個(gè)人知識存量,也可以表示組織知識存量。在個(gè)人WKN模型中,節(jié)點(diǎn)權(quán)重反映了個(gè)人對知識點(diǎn)的掌握程度,用以表示個(gè)人知識存量;在組織WKN模型中,知識節(jié)點(diǎn)的權(quán)重分為兩類:生命載體存量權(quán)重值和物質(zhì)載體存量權(quán)重值,分別用以表
4、示組織知識在人腦中和各類物質(zhì)載體中的存量;在WKSN模型中,除了知識節(jié)點(diǎn)具有權(quán)重以表示組織知識存量外,在知識節(jié)點(diǎn)與各存儲(chǔ)載體節(jié)點(diǎn)之間的邊也具有權(quán)重,用以表示組織知識點(diǎn)在各存儲(chǔ)載體中的存量。利用WKN和WKSN模型,可表示組織知識的存量構(gòu)成及分布情況,為組織知識的定量分析和管理奠定基礎(chǔ)。 3、基于WKN模型的個(gè)人及群體知識結(jié)構(gòu)分析方法 在WKN模型基礎(chǔ)上,對個(gè)人及群體知識結(jié)構(gòu)的分析方法進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容包括:個(gè)人及群體領(lǐng)
5、域知識表示方法;個(gè)人及群體領(lǐng)域知識的廣度、深度分析方法;交叉領(lǐng)域知識分析方法。上述方法,可初步實(shí)現(xiàn)個(gè)人及群體知識結(jié)構(gòu)的定量化表示和分析。 4、基于WKSN模型的組織人才流失問題分析及評價(jià)方法 在WKSN模型基礎(chǔ)上,對由于人才流失而導(dǎo)致的組織知識安全問題進(jìn)行了研究?;舅悸肥牵紫葘⒔M織成員知識表示為一個(gè)WKSN模型,然后通過分析WKSN網(wǎng)絡(luò)的魯棒性來分析由于人才流失導(dǎo)致的組織知識安全問題。在進(jìn)行WKSN網(wǎng)絡(luò)魯棒性分析時(shí),
6、綜合考慮了知識和知識主體兩種類型的節(jié)點(diǎn)及其之間的相互關(guān)系。在節(jié)點(diǎn)移除時(shí),提出了一種關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)移除的方法來研究WKSN網(wǎng)絡(luò)的魯棒性,并在此基礎(chǔ)上,提出了評價(jià)人才流失問題的若干指標(biāo),如專有知識率、專有知識加權(quán)比率、知識網(wǎng)絡(luò)抗毀性、核心領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)抗毀性等指標(biāo)。根據(jù)這些指標(biāo)可以對組織的人才流失問題進(jìn)行分析和評價(jià),例如可應(yīng)用于組織知識資源的抗毀性評估、發(fā)現(xiàn)易流失知識以及評價(jià)組織成員的知識重要性等方面。 5、基于WKSN模型的組織知識定位方
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- CIS專題分析模型中知識表示與推理方法研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)知識資源深層表示學(xué)習(xí)模型研究.pdf
- 基于本體的產(chǎn)品定制模型及知識表示.pdf
- 面向虛擬企業(yè)互操作的模型語義知識表示及映射方法.pdf
- 基于QnA網(wǎng)絡(luò)論壇的知識表示系統(tǒng)及應(yīng)用.pdf
- 基于知識元的應(yīng)急管理模型表示及關(guān)聯(lián)研究.pdf
- 語義Web知識表示方法的研究.pdf
- 航次決策知識表示方法及應(yīng)用研究.pdf
- 基于人工智能的知識鏈模型及知識獲取與表示研究.pdf
- 小論知識與知識表示方法
- 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的知識自組織模型研究.pdf
- 基于知識表示的信息過濾改進(jìn)模型.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的分析方法及建立相關(guān)模型.pdf
- PCB的審查規(guī)則知識表示及智能審查方法研究.pdf
- 傳統(tǒng)節(jié)日知識本體的構(gòu)建及表示方法研究.pdf
- 基于可拓學(xué)的知識表示及推理方法研究.pdf
- 車輛路徑問題的知識表示及智能建模方法研究.pdf
- 基于流體模型的網(wǎng)絡(luò)性能分析方法.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)威脅檢測模型及行為序列分析方法研究.pdf
- 面向網(wǎng)絡(luò)金融知識服務(wù)的模型與方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論