人耳識別若干問題的研究.pdf

1、生物特征識別作為一種較為成熟的身份鑒別技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到實際生活中的各個領(lǐng)域，如：人臉識別、指紋識別、虹膜識別、聲音識別等。人耳識別技術(shù)是個體生物特征識別的一項新技術(shù)，獨特的生理特征和觀測角度優(yōu)勢使其成為其他生物特征識別技術(shù)的有益補充。目前，在國內(nèi)和國外，人耳識別尚處于起步階段，一些基礎(chǔ)性問題還沒有得到解決。但其所具有的獨特性、實用性和理論研究價值越來越引起專家學(xué)者的關(guān)注。 本文針對外耳輪廓特征與面部五官的比例關(guān)系，提出一種基于耳廓

2、幾何參數(shù)與面部結(jié)構(gòu)特征相結(jié)合的生物鑒別方法。該方法將人臉與人耳特征融合處理后，形成高維聯(lián)合特征向量。特征向量中包括外耳輪廓的寬度與兩眼瞳孔之間的水平距離之比、外耳輪廓的高度與眼睛和嘴之間的垂直距離之比、臉的寬度與兩眼瞳孔之間水平距離之比等八項特征。 首先在二值圖像上去掉頭發(fā)，利用灰度投影和區(qū)域生長的方法分別粗定位和精確定位眼睛位置。然后對圖像進行幾何位置調(diào)整，得到校正后的正臉圖像。利用模板法定位嘴的位置后，沿著臉頰跟蹤外耳輪廓。

3、在提取特征過程中，將人眼、嘴、臉、耳廓之間的位置關(guān)系作為特征分別進行提取并形成一個八維的特征向量。由于每項特征的特異性不同，在模式分類中起到的作用也不同。因此為每項特征賦予一個權(quán)值，并估算各個權(quán)值。在模式識別過程中，通過歐式距離將樣本分類。 在實驗中，提取的特征分量均以相對量為主，分別反映了耳廓的形狀和大小、耳朵與頭部的夾角、眼睛與嘴之間的垂直距離、嘴與耳廓之間的距離等等，這樣就避免了由于攝像機與目標距離的不同而帶來的偏差，因此