人臉識別若干問題的研究.pdf

1、人臉識別技術主要包括三個關鍵環(huán)節(jié)：人臉檢測，人臉特征提取，以及人臉分類判決。本文主要對人臉檢測和人臉特征提取進行了研究。
　　 論文首先介紹了基于Adaboost的人臉檢測技術，詳細敘述了計算弱分類器的各種方法，重點分析了Adaboost弱分類器計算耗時的原因，并提出了本文的改進。本文根據(jù)強分類器錯誤率上限的計算公式，推導出弱分類器錯誤率的期望值，并以此作為減少計算量的依據(jù)。實驗結果表明，本文的改進方法，在保持弱分類器性能不變的

2、條件下，可以有效降低計算量。
　　 論文還重點討論了基于LBP的人臉識別。本文將LBP模型引入到圖像預處理中，以期利用LBP的性質(zhì)，克服光照變化對人臉識別的影響。實驗結果表明，LBP模型預處理光照問題的能力優(yōu)于直方圖規(guī)定化的能力。為進一步利用LBP模型的性質(zhì)，本文提出了一種稱之為二階LBP的新型算子，并論述其性質(zhì)。實驗結果表明，二階LBP模型在克服光照變化方面，性能優(yōu)于LBP模型的性能。
　　 人臉子區(qū)域?qū)θ四樧R別的影響