人耳識(shí)別算法研究與應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、人耳識(shí)別作為一種生物特征識(shí)別方法從2000年才開始引起人們關(guān)注，鑒于人耳在人成長過程中具有良好的穩(wěn)定性、識(shí)別過程中強(qiáng)抗干擾性，以及其具有的獨(dú)一無二生物特征，可用于對(duì)人進(jìn)行有效的身份識(shí)別。另外，人耳識(shí)別技術(shù)屬非打擾、非接觸識(shí)別，對(duì)采集設(shè)備和采集條件要求不高，并且可以實(shí)現(xiàn)快速識(shí)別，所以具有很高的實(shí)際應(yīng)用推廣價(jià)值。
　　論文研究人耳識(shí)別算法。對(duì)人耳圖像的預(yù)處理算法和特征識(shí)別算法進(jìn)行分析，設(shè)計(jì)完成從采樣、預(yù)處理、目標(biāo)提取、建庫和識(shí)別的完整

2、算法，并對(duì)算法做仿真，仿真結(jié)果證明了算法的有效性。構(gòu)建硬件系統(tǒng)，編程實(shí)現(xiàn)算法，設(shè)計(jì)完成人耳識(shí)別系統(tǒng)。對(duì)系統(tǒng)實(shí)測(cè)結(jié)果表明:該系統(tǒng)通過用人耳辨識(shí)的方法實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)人的識(shí)別。論文主要工作如下:
　　1.完成人耳圖像的預(yù)處理算法。建立膚色模型，對(duì)捕獲到的人耳區(qū)域進(jìn)行濾波及形態(tài)學(xué)去噪處理，通過邊緣檢測(cè)對(duì)處理后的圖像進(jìn)行準(zhǔn)確分割定位，目標(biāo)圖像做歸一化處理;
　　2.完成人耳特征提取算法。分析實(shí)際應(yīng)用中受控條件下的人耳識(shí)別情況，采用PCA(

3、Principal component analysis)主成分分析法實(shí)現(xiàn)特征提取;
　　3.完成人耳圖像建庫與匹配。根據(jù)人耳圖庫建立標(biāo)準(zhǔn)，建成實(shí)驗(yàn)人耳庫，利用歐氏距離和K近鄰分類法對(duì)人耳庫圖像進(jìn)行匹配，對(duì)匹配結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析;
　　4.完成人耳識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)。配置硬件，編程實(shí)現(xiàn)算法。系統(tǒng)可實(shí)時(shí)采集人耳圖像，并完成基于人耳識(shí)別技術(shù)的人身份識(shí)別。實(shí)現(xiàn)人耳識(shí)別技術(shù)的實(shí)用化。
　　系統(tǒng)在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下進(jìn)行識(shí)別測(cè)試，正面人耳的首