基于NSCT的CBIR系統(tǒng)的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著多媒體、網絡技術的飛速發(fā)展，圖像的應用日益廣泛，基于內容的圖像檢索(CBIR：Content Based Image Retrieval)因其具有很大的現實意義而成為當前國內外研究的熱點之一。 本文在簡要描述圖像特征及其分類基礎上，詳細介紹了已有的較成熟的基于圖像顏色、紋理、形狀等視覺特征的提取算法，并分析了這些基于單一視覺特征的算法所存在的不足。 文章闡述和回顧了圖像多尺度幾何分析的發(fā)展歷程，介紹了非抽樣comou

2、rlet的原理、特性及其實現過程，提出了一種基于非抽樣contourlet變換(NSCT：Non-subsampled contourlet transform)的圖像特征提取算法，在此基礎上結合基于能量的特征描述和基于歐氏距離的相似度度量實現了一種CBIR系統(tǒng)。采用紋理測試Brodatz圖像庫(內含112張640×640灰度圖像)在Matlab7.0環(huán)境下進行實驗仿真，結果表明，該系統(tǒng)對未發(fā)生任何形變的圖像具有很高的檢索成功率。為使系

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