已閱讀1頁(yè)，還剩58頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、冰凌是冬季寒冷地區(qū)河流上普遍存在的一種水文現(xiàn)象。這些地區(qū)河流冬季常形成冰蓋、冰塞和冰壩，它們會(huì)帶來(lái)各種冰凌災(zāi)害，期間冰塞水位和厚度的變化是冰塞河段最主要的現(xiàn)象之一?；趥鹘y(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粒子群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、蟻群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及多元回歸分析四種方法，對(duì)黃河河曲段的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了本斷面的冰塞水位及厚度預(yù)測(cè)分析；也對(duì)實(shí)驗(yàn)室180°彎道冰塞試驗(yàn)和壅水試驗(yàn)所測(cè)得的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行了分析，利用以上四種方法建立冰塞水位及厚度預(yù)測(cè)模型，并將所得的預(yù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在冰塞水位預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能算法在焦炭質(zhì)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 群體智能算法在RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灰色預(yù)測(cè)模型.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銷售預(yù)測(cè)模型.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的匯率預(yù)測(cè)模型研究.pdf
- 基于BIM模型及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)序預(yù)測(cè)模型的研究.pdf
- 股票預(yù)測(cè)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.pdf
- 基于自適應(yīng)遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)研究及應(yīng)用.pdf
- 融合群智能方法BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其在股市預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 基于人工智能法的冰塞厚度及水位預(yù)測(cè)分析.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交流調(diào)速系統(tǒng)智能算法研究.pdf
- 基于群體智能算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化及其應(yīng)用.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)及應(yīng)用.pdf
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 群智能算法在短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的研究及應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與蟻群算法的瓦斯預(yù)測(cè)模型研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能算法的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論