差分圖像中運(yùn)動(dòng)變化區(qū)域檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、視頻對(duì)象的生成在許多方面都有著重要的應(yīng)用，它不僅是基于內(nèi)容的視頻編碼的基礎(chǔ)，而且也是視頻圖像跟蹤識(shí)別系統(tǒng)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。由于視頻對(duì)象(運(yùn)動(dòng)對(duì)象)存在于運(yùn)動(dòng)變化區(qū)域之中，因此視頻對(duì)象生成的一種重要方法就是先檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)變化區(qū)域，然后在運(yùn)動(dòng)變化區(qū)域中結(jié)合其他特征生成視頻對(duì)象，其中運(yùn)動(dòng)變化區(qū)域的準(zhǔn)確檢測(cè)是這類(lèi)方法的關(guān)鍵，因此，對(duì)運(yùn)動(dòng)變化區(qū)域檢測(cè)的研究具有重要的意義。 本論文提出了兩種運(yùn)動(dòng)變化區(qū)域檢測(cè)的方法，第一種方法是基于噪聲特征參數(shù)

2、估計(jì)和能量分析的視頻運(yùn)動(dòng)變化區(qū)域檢測(cè)方法。該方法通過(guò)基于塊的幀差處理，利用相對(duì)噪聲服從高斯分布的特性和能量的屬性的雙重約束來(lái)檢測(cè)運(yùn)動(dòng)變化區(qū)域。與傳統(tǒng)的基于像素的幀間差分法相比，運(yùn)算量較小。根據(jù)相對(duì)噪聲的特征參數(shù)所估計(jì)的相對(duì)噪聲的闡值是在檢測(cè)過(guò)程中自適應(yīng)生成的，適用性較強(qiáng)。同時(shí)，根據(jù)能量分析加以修正，提高了精確性。第二種方法是基于時(shí)差分模糊熵聚類(lèi)的運(yùn)動(dòng)變化區(qū)域檢測(cè)算法。 論文首先討論了時(shí)差分視頻分割的一般理論簇可飛派藉淮立的視頻分