弱小運動圖像目標形態(tài)檢測理論與技術(shù)研究.pdf

1、電子科技大學(xué)博士學(xué)位論文弱小運動圖像目標形態(tài)檢測理論與技術(shù)研究姓名：程德杰申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：李在銘20060901摘要可疑目標的運動估計；弱小目標“運動形態(tài)”特征的應(yīng)用一基于z2檢驗和基于區(qū)間估計的目標運動參數(shù)關(guān)聯(lián)估計方法，以及基于目標軌跡關(guān)聯(lián)估計方法的應(yīng)用，抑制了可疑目標集合中的虛警；而Kalman跟蹤濾波器的應(yīng)用，實現(xiàn)了目標的最終捕獲。在序列圖像弱小運動目標的形態(tài)檢測與跟蹤研究中，本文的研究工作和研究成

2、果主要體現(xiàn)在以下幾個方面：l基于對序列圖像中弱小目標灰度特征和運動特征的分析，提出了描述弱小目標存在和運動行為的“形態(tài)”概念：包括描述單幀圖像中弱小目標與圖像背景靜態(tài)關(guān)系的“灰度形態(tài)”，以及描述序列圖像中弱小目標運動行為的“運動形態(tài)”；在此基礎(chǔ)上建立了弱小運動目標“形態(tài)模型”。2在弱小目標“形態(tài)”分析的基礎(chǔ)上，建立了弱小目標的“形態(tài)檢測”理論，給出了弱小目標“形態(tài)檢測”定理。3在弱小目標形態(tài)檢測實踐中，提出了兩種不同的弱小目標形態(tài)檢測系

3、統(tǒng)結(jié)構(gòu)，基于“灰度形態(tài)”的弱小運動目標檢測系統(tǒng)和基于“運動形態(tài)”的弱小運動目標檢測系統(tǒng)。4在弱小目標的“灰度形態(tài)”檢測研究中，提出了一種基于強制形態(tài)標記的弱小目標水線分割方法。5在弱小目標的“運動形態(tài)”檢測研究中，提出了兩種目標運動參數(shù)關(guān)聯(lián)估計虛警抑制方法：基于z2檢驗的參數(shù)關(guān)聯(lián)估計方法和基于區(qū)間關(guān)聯(lián)估計的方法。6在弱小目標檢測的噪聲抑制研究中，提出了一種基于魯棒加權(quán)回歸估計的恒漏警噪聲抑制方法。7在基于點估計的弱小目標檢測研究中，分析