基于概念格的語義相關度計算及應用.pdf

1、搜索引擎系統(tǒng)作為互聯(lián)網(wǎng)信息檢索工具，其使用率變得越來越高。然而在網(wǎng)絡用戶想要精確查找所需的資料的過程中，由于傳統(tǒng)的搜索引擎系統(tǒng)大都是基于關鍵字匹配的檢索技術，使得用戶在檢索時經(jīng)常得到大量與查詢無關的結果。為了提高用戶對檢索系統(tǒng)的滿意度，可以通過擴展搜索系統(tǒng)對語義查詢和動態(tài)查詢的支持來實現(xiàn)。 詞語語義相關度反映的是詞語之間相互關聯(lián)的程度。其相關的研究已經(jīng)廣泛地應用于自然語言處理領域。詞語相關度在信息檢索中的查詢擴展，歧義的消除，提

2、高信息檢索的精度和召回率等都有著重要的實用價值。將語義相關度計算引入信息檢索技術的研究中，正是為了提高檢索系統(tǒng)對用戶查詢信息的語義處理能力，從而提高檢索效率，使系統(tǒng)更具智能性。 本文首先從搜索引擎的現(xiàn)狀談起，分析了現(xiàn)有搜索引擎系統(tǒng)的特點和不足，提出了改進搜索性能的手段，從而引入智能搜索技術，得出查詢擴展在搜索引擎系統(tǒng)中設計和實現(xiàn)的必要性。 其次介紹了關于語義相關度計算的方法以及其優(yōu)缺點。目前的相關度計算都是建立在詞語相似

3、度計算的基礎上的。語義相似度計算的方法大致可以分為兩種：一種基于世界知識的方法；一種是基于大規(guī)模語料庫的方法。 最后提出了一種基于概念格的語義相關度計算方法，闡述了該方法的設計流程及其在FcA搜索引擎系統(tǒng)中的實現(xiàn)。該方法利用了概念格對信息聚類的特性，突破了傳統(tǒng)方法相關度計算方法的設計思路，拓寬了概念格的應用范圍。 本文主要貢獻如下： 1．研究了漢語詞語語義相關度及其算法，分析了語義相關度計算的實現(xiàn)及應用。