基于概念語義相似度的文本信息檢索研究.pdf

1、伴隨著網(wǎng)絡(luò)信息的劇增,人們?cè)絹碓揭蕾囉谛畔z索技術(shù)來尋找信息,但目前基于關(guān)鍵字的傳統(tǒng)搜索方法并不能很好地滿足人們的信息需求。由于忽視了資源本身所含的語義信息,傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵字的信息檢索,只能獲得較低的查全率和查準(zhǔn)率。本體理論和技術(shù)源于知識(shí)工程和人工智能領(lǐng)域,能夠很好的處理基于語義的推理機(jī)制和自然語言理解問題,因而成為改進(jìn)傳統(tǒng)信息檢索方式的良好途徑。相比于傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵字檢索方法,基于本體技術(shù)的語義信息檢索能減少不相關(guān)的返回結(jié)果,提高檢索

2、結(jié)果的查全率和查準(zhǔn)率,更加符合用戶的需求。
　　本文的主要工作由兩個(gè)部分組成:
　　(1)對(duì)概念語義相似度計(jì)算方法進(jìn)行分析和研究的基礎(chǔ)上,本文提出了一種綜合的語義相似度計(jì)算方法。在相似度計(jì)算時(shí)充分考慮數(shù)據(jù)層(Data Layer)、本體層(Ontology Layer)和上下文層(Context Layer),并對(duì)本體層的語義相似度計(jì)算進(jìn)行了細(xì)化,重點(diǎn)對(duì)基于語義距離的相似度計(jì)算方法進(jìn)行了改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證上述方法的有效性。