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1、詞語相似度、相關(guān)度計算一直是機器翻譯、語義消歧、信息檢索等領(lǐng)域的基礎(chǔ),本文介紹了目前國內(nèi)外關(guān)于詞語相似度、相關(guān)度計算的研究現(xiàn)狀,闡述了幾種具有代表性的詞語相似度、相關(guān)度計算方法,分析了它們的理論基礎(chǔ)和算法特點。 論文指出目前基于知網(wǎng)進行詞語相似度計算的不足之處,并對其計算公式進行了改進,使其對具有反義或?qū)αx詞語的相似度計算更加精確,對于知網(wǎng)未能解決的未登錄詞的相似度計算問題提出了解決方法。 本文在對知網(wǎng)概念層次關(guān)系進行解
2、析的基礎(chǔ)上設(shè)計了一種概念.義原樹結(jié)構(gòu),該概念.義原樹能夠清晰地反映概念義原間的關(guān)系,利用該結(jié)構(gòu)使得研究者能很直觀地理解知網(wǎng)是如何進行語義描述和計算。知網(wǎng)沒有提供詞語相關(guān)度計算接口,本文在對知網(wǎng)資源進行了探討和研究的基礎(chǔ)上,提出基于知網(wǎng)的詞語相關(guān)度計算公式,實驗結(jié)果表明本文提出的計算詞語相關(guān)度的方法能取得比較令人滿意的結(jié)果。 論文中在基于知網(wǎng)的詞語相似度計算的基礎(chǔ)上,研究了基于知網(wǎng)的句子相似度計算,并將句子相似度計算應(yīng)用于安全FA
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