基于知網(wǎng)語(yǔ)義相關(guān)度的漢語(yǔ)短語(yǔ)結(jié)構(gòu)歧義消歧方法的研究.pdf

1、在自然語(yǔ)言處理(NLP)中，歧義問(wèn)題一直是研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)。它是一項(xiàng)“中間任務(wù)”，對(duì)于自然語(yǔ)言處理中的許多應(yīng)用領(lǐng)域具有重要的理論和實(shí)踐意義，包括機(jī)器翻譯、信息檢索、句法分析、語(yǔ)音合成等，該問(wèn)題解決的好壞將直接關(guān)系到這些應(yīng)用問(wèn)題的效果優(yōu)劣。尤其是短語(yǔ)結(jié)構(gòu)的歧義，它已經(jīng)成為影響句法分析效率和準(zhǔn)確率的重要因素。
　　 本文主要是在研究獲取支持短語(yǔ)結(jié)構(gòu)消歧的方法基礎(chǔ)上，給出了一整套基于語(yǔ)義相關(guān)度計(jì)算的短語(yǔ)結(jié)構(gòu)的歧義消解策略。論文主要從以

2、下幾個(gè)方面作了重點(diǎn)研究和創(chuàng)新：
　　 首先，介紹了短語(yǔ)結(jié)構(gòu)歧義的類(lèi)型，比較和詳細(xì)分析了以往的短語(yǔ)結(jié)構(gòu)歧義消解策略，提出了基于語(yǔ)義的短語(yǔ)結(jié)構(gòu)消歧策略；同時(shí)通過(guò)比較分析了各種語(yǔ)義學(xué)的理論及各種語(yǔ)義知識(shí)表示方法后，提出了利用知識(shí)圖的知識(shí)表示方式來(lái)表示語(yǔ)義知識(shí)。
　　 其次，給出了知識(shí)圖中的語(yǔ)義知識(shí)資源是根據(jù)知網(wǎng)中語(yǔ)義詞典自動(dòng)生成的，及在短語(yǔ)分析過(guò)程中生成短語(yǔ)圖的原理。本文將把語(yǔ)義知識(shí)應(yīng)用到了語(yǔ)義計(jì)算上，詳細(xì)分析了基于語(yǔ)義詞典的