基于IT-Kid概念庫的詞義消歧方法研究.pdf

1、詞義消歧(Word Sense Disambiguation，WSD)是計算語言學(xué)和自然語言處理領(lǐng)域一個重要的研究課題，也是近些年來該領(lǐng)域的熱點研究問題之一。它是一項“中間任務(wù)”，對于自然語言處理中的許多應(yīng)用領(lǐng)域具有重要的理論和實踐意義，包括機器翻譯、信息檢索、句法分析、語音合成等，該問題解決的好壞將直接關(guān)系到這些應(yīng)用問題的效果優(yōu)劣。 本文的主要工作是獲取支持詞義消歧的語義知識，并在其基礎(chǔ)上建立一個多策略的詞義消歧系統(tǒng)。論文主

2、要從以下兩個方面作了重點研究： (1)構(gòu)建IT—Kid概念庫。IT—Kid概念庫整合了FrameNet、WordNet和VerbNet優(yōu)秀的語義字典的長處，構(gòu)建出一個知識更為豐富的知識庫，從而支持并實現(xiàn)更為準(zhǔn)確復(fù)雜的語義分析。 (2)設(shè)計并實現(xiàn)多策略詞義消歧系統(tǒng)，并給出一個消歧模型。消歧模型主要包括三大模塊，分別為：詞性標(biāo)注、句法分析和語義分析。通過統(tǒng)計和規(guī)則相結(jié)合的詞性標(biāo)注器解決了兼義詞歧義問題。在詞性標(biāo)注器中本文采用

3、了VOLSUNGA算法(DeRose S．1998)和Brill算法(Brill，Eric 1994)方法相結(jié)合實現(xiàn)一種高性能的英文詞性標(biāo)注器。在句法分析模塊采用了基于規(guī)則評分機制的線圖分析算法，這樣可以節(jié)省時間和空間，避免了一些不必要的規(guī)約，提高了句法分析的效率。在語義分析模塊中采用了句法特征模式匹配和語義選擇限制匹配相結(jié)合的算法，返回匹配度最大的匹配結(jié)果。在進行匹配的過程中，達到了多義詞消歧的目的。 本文所提出的詞義消歧模