基于聲紋特征的身份認證技術研究和實現(xiàn).pdf

1、身份認證技術在日益成為業(yè)界和學術界的研究重點。作為語音處理技術和信息安全技術相結合的一種新技術，基于聲紋特征的身份認證技術取得了很多研究成果。但與此同時，這一技術也存在著許多問題，集中在下面三個方面：一是關于如何從語音信號中提取盡量多與身份相關且比較穩(wěn)定的個人特征信息，二是關于改進訓練方法以使其針對現(xiàn)有特征能得到推廣性更好的模型；三是關于聲紋特征在移動環(huán)境中的使用技術。本文以上述三個方面為研究對象，詳細研究基于聲紋特征的身份認證系統(tǒng)中的

2、關鍵技術并實現(xiàn)了一個系統(tǒng)原型 (VoiceID)。 本文的貢獻在于： 1) 針對傳統(tǒng)的矢量量化算法碼書效率的不足，提出了改進的初始碼書生成算法ACBI。 2) 利用并證明碼字間的特性可以顯著提高識別過程中碼字搜索的速度，提出了FNS碼字快速搜索算法。 3)實現(xiàn)一個基于聲紋的身份認證平臺VoiceID，支持無線移動環(huán)境的用戶語音登錄。 本文的研究成果已成功運用于“基于移動工作流的企業(yè)數(shù)字版權保護系統(tǒng)