基于語(yǔ)音特征的身份認(rèn)證機(jī)制研究.pdf

1、身份認(rèn)證作為網(wǎng)絡(luò)安全的第一道屏障，已是目前網(wǎng)絡(luò)安全中最為熱門(mén)研究課題之一。傳統(tǒng)的基于口令的身份認(rèn)證，一旦口令被盜用，服務(wù)器很難判斷用戶身份的真?zhèn)?，所以需要?duì)傳統(tǒng)的身份認(rèn)證進(jìn)行改進(jìn)，來(lái)增加其安全性。由于語(yǔ)音特征具有唯一性、安全性、穩(wěn)定性、可靠性等優(yōu)勢(shì)，使其在身份認(rèn)證中得到廣泛應(yīng)用。本文針對(duì)語(yǔ)音特征的這些優(yōu)點(diǎn)，在傳統(tǒng)的身份認(rèn)證的基礎(chǔ)上提出基于語(yǔ)音特征的身份認(rèn)證機(jī)制，將語(yǔ)音特征作為傳統(tǒng)身份認(rèn)證中的語(yǔ)音驗(yàn)證碼，進(jìn)而增加了身份認(rèn)證的安全性。

2、>　　本文通過(guò)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行預(yù)加重、分幀加窗、端點(diǎn)檢測(cè)、特征的提取等操作完成對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的分析，提取了語(yǔ)音特征LPC、LPCC、MFCC。本文將語(yǔ)音特征與SHA-1算法相結(jié)合完成對(duì)用戶的消息鑒別，解決了身份認(rèn)證的完整性和不可否認(rèn)性兩大難題。并通過(guò)DTW語(yǔ)音識(shí)別算法和結(jié)合語(yǔ)音驗(yàn)證碼的挑戰(zhàn)-應(yīng)答機(jī)制解決了身份認(rèn)證中的可信性和訪問(wèn)控制兩個(gè)難題。最后，本文在VC6.0的環(huán)境下，完成了對(duì)基于語(yǔ)音特征的SHA-1消息鑒別算法的測(cè)試，將“0～9”十個(gè)數(shù)

3、字語(yǔ)音作為輸入，比較輸出的散列值是完全的不同的，得出結(jié)論將語(yǔ)音特征作為消息鑒別的一個(gè)標(biāo)識(shí)是非常安全可靠的。并在MATLAB的平臺(tái)下完成了對(duì)DTW語(yǔ)音識(shí)別算法的測(cè)試，分別對(duì)不同環(huán)境下的“0～9”十個(gè)數(shù)字語(yǔ)音的識(shí)別率進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試結(jié)果表明DTW算法的對(duì)“0～9”十個(gè)數(shù)字的識(shí)別率是非常高的。證明了語(yǔ)音特征作為身份認(rèn)證的一個(gè)驗(yàn)證標(biāo)識(shí)是切實(shí)可行的，最后本文結(jié)合語(yǔ)音特征和挑戰(zhàn)-應(yīng)答機(jī)制提出了將“0～9”十個(gè)數(shù)字中任意六個(gè)數(shù)字的隨機(jī)組合作為身份認(rèn)證的