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文檔簡介
1、近年來,三維網(wǎng)格編輯技術(shù)的研究已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展,出現(xiàn)了很多編輯方法。這些方法可分為以下幾大類:自由形狀形變方法,多分辨率網(wǎng)格編輯方法,微分域方法,基于輪廓線的方法,基于骨骼提取的方法以及逆動(dòng)力學(xué)方法等。其中,微分域方法以其簡便、直觀、且能保持網(wǎng)格細(xì)節(jié)的特點(diǎn)成為該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。 本文在分析原有微分域方法的基礎(chǔ)上,針對其中拉普拉斯坐標(biāo)編輯方法中存在的不足,提出了一種新的改進(jìn)方法一基于輪廓線偏移的拉普拉斯網(wǎng)格形變,解決了拉普拉斯
2、坐標(biāo)方法在旋轉(zhuǎn)變換下易發(fā)生畸變的問題。另外,隨著高密度網(wǎng)格模型的廣泛應(yīng)用,使得網(wǎng)格形變的計(jì)算速度降低,為提高形變速度,本文提出一種基于金字塔坐標(biāo)的多分辨率網(wǎng)格形變方法。 本文的具體工作如下: 1.針對拉普拉斯坐標(biāo)對旋轉(zhuǎn)、縮放等變換十分敏感,當(dāng)形變中含有較大程度的旋轉(zhuǎn)、縮放成分時(shí),易出現(xiàn)畸變這一問題,本文提出一種基于輪廓線偏移的拉普拉斯坐標(biāo)方法,該方法將輪廓線的偏移量作為拉普拉斯坐標(biāo)形變中的旋轉(zhuǎn)修正量,使用高斯.賽德爾算法
3、在最小二乘意義下求解線性方程組,得到形變后的網(wǎng)格模型。另外,傳統(tǒng)的拉普拉斯坐標(biāo)方法需要指定大量的形變控制點(diǎn)來生成理想的形變結(jié)果,而本文的方法只需將感興趣區(qū)域的邊界點(diǎn)作為形變特征點(diǎn)即可獲得良好的形變效果,使實(shí)際操作更加簡單方便。 2.高密度網(wǎng)格模型的出現(xiàn)使得已有的微分域方法雖然能夠生成質(zhì)量較高的形變模型,但是在計(jì)算速度方面卻很難滿足人們的需要。本文在原有形變方法的基礎(chǔ)上引入多分辨率技術(shù)簡化用于形變的網(wǎng)格模型,去掉對模型整體形狀影響
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