2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩53頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、本文在研究單閾值神經(jīng)元的光電實(shí)現(xiàn)和分析傳統(tǒng)電路實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了基于喇曼散射效應(yīng)的多閾值神經(jīng)元。把基于光纖中受激喇曼散射多閾值神經(jīng)元和各種數(shù)字邏輯相結(jié)合,提出了各種具體實(shí)現(xiàn)方案,并予以其相應(yīng)的理論分析。 本文首先從二值單閾值神經(jīng)元分析入手,通過對一個例子的分析得出,用神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)數(shù)字邏輯實(shí)為一個在多維空間中分類問題的結(jié)論,同時指出單閾值神經(jīng)元在解決這一問題時存在的缺陷。然后對多閾值神經(jīng)元及其輸出特性作了詳細(xì)分析,利用多閾值神經(jīng)元

2、具有在多維空間中多區(qū)域非線性劃分的特點(diǎn),提出了用一個多閾值神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)任意數(shù)字邏輯的規(guī)范方法。利用這一方法,用一個多閾值神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)了需三個單閾值神經(jīng)元的異或運(yùn)算,及用一個多閾值神經(jīng)元分別實(shí)現(xiàn)了三值邏輯中的文字、與、或三種基本運(yùn)算,由此大幅減少硬件成本。這三種基本運(yùn)算的多閾值神經(jīng)元,可組成實(shí)現(xiàn)任意三值函數(shù)的多閾值神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),由于提高了單個神經(jīng)元信息處理的能力,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的多值邏輯,性能得以提高。 本文在對數(shù)字邏輯的多閾值神

3、經(jīng)元實(shí)現(xiàn)理論研究的基礎(chǔ)上,探討多閾值神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)方案。提出了一種結(jié)構(gòu)簡單,線性度好,并兼顧精度的突觸實(shí)現(xiàn)方案即利用控制放大器的放大倍數(shù)實(shí)現(xiàn)控制神經(jīng)元中權(quán)值的一種基于光纖中受激喇曼散射為基礎(chǔ)多閾值神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)方案,并在此基礎(chǔ)上,設(shè)計了一種多閾值神經(jīng)元閾值判別函數(shù)一種方法。最后,利用這一方法設(shè)計了異或運(yùn)算、三值文字、與、或基本運(yùn)算的多閾值神經(jīng)元。 最后對提出的方案進(jìn)行MATLAB數(shù)值分析并測量相關(guān)參數(shù),結(jié)果表明,該設(shè)計方法不但簡便、規(guī)范

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論