2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩59頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)經(jīng)過(guò)幾千年的發(fā)展,積累了數(shù)以十萬(wàn)首方劑。在這些方劑中隱含有大量的配伍規(guī)律,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將它們發(fā)掘出來(lái),對(duì)中醫(yī)學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中提取出隱含的知識(shí)、規(guī)律和行為模式的處理過(guò)程?! ∷帉?duì)藥組挖掘是方劑多維數(shù)據(jù)分析(國(guó)家中醫(yī)藥管理局的課題)的基礎(chǔ),本文著重研究了中藥藥對(duì)藥組的挖掘方法,主要做了以下工作:  (1)用位圖矩陣設(shè)計(jì)了方劑庫(kù)的邏輯格式和存儲(chǔ)模式,大大提高了對(duì)方劑庫(kù)進(jìn)行挖掘的速度?!?/p>

2、 (2)針對(duì)中藥配伍中“過(guò)分頻繁反而變得平凡”的特性,提出了雙支持度關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?! ?3)分析了基于支持度-置信度框架理論的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法存在的問(wèn)題,并針對(duì)這些問(wèn)題提出了雙向關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。  (4)開(kāi)發(fā)了中藥藥對(duì)藥組挖掘系統(tǒng)TCMCGMiner,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明該系統(tǒng)能夠快速全面地找到有趣藥對(duì)藥組?! ”疚慕M織如下:第一章綜述了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和有關(guān)技術(shù)。第二章介紹了數(shù)據(jù)挖掘在中藥方劑研究中的現(xiàn)狀和方劑多維數(shù)據(jù)分析的研究?jī)?nèi)容。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論