版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)資源變得越來越繁雜,網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用需求日益朝著高性能、大規(guī)模的方向發(fā)展,網(wǎng)格技術(shù)就是將地理上分布的、異構(gòu)的各種網(wǎng)絡(luò)資源、存儲(chǔ)資源、數(shù)據(jù)資源和其它特殊資源通過高速網(wǎng)絡(luò)連接起來,共同完成重大應(yīng)用問題。網(wǎng)格技術(shù)不同于一般傳統(tǒng)的分布式計(jì)算,它著重于大規(guī)模的資源共享和協(xié)同工作,并在一定情況下定位于高性能計(jì)算,已經(jīng)成為一個(gè)重要領(lǐng)域。在網(wǎng)格環(huán)境中,資源具有的異構(gòu)性、分布性和動(dòng)態(tài)性,使得網(wǎng)格資源的管理和分配成為
2、一個(gè)NP-hard問題,而傳統(tǒng)的資源分配方法在網(wǎng)格環(huán)境中的效率并不高。于此同時(shí),一些模擬自然生態(tài)機(jī)制的智能算法在求解復(fù)雜的組合優(yōu)化問題中取得了很好的效果,如人工免疫算法,遺傳算法,蟻群算法都有很好的自適應(yīng)性。尤其是蟻群算法的提出,為解決具有NP-hard性的組合優(yōu)化問題開辟了新的研究方向。 本文針對(duì)網(wǎng)格中資源管理和分配的特點(diǎn),主要利用蟻群算法在求解組合問題中的優(yōu)越性來解決網(wǎng)格中資源分配問題。通過對(duì)蟻群算法原理的分析和深入探討,設(shè)
3、計(jì)了基于蟻群算法的網(wǎng)格資源分配模型。利用實(shí)驗(yàn)仿真得到的結(jié)果也充分說明了蟻群算法在網(wǎng)格資源分配中的應(yīng)用是十分成功的。在對(duì)算法改進(jìn)的過程中,也極大的豐富了現(xiàn)有的蟻群算法。本文主要在一下幾個(gè)方面進(jìn)行了一些研究: 1.介紹了網(wǎng)格技術(shù)及網(wǎng)格資源分配和調(diào)度的相關(guān)研究和發(fā)展趨勢(shì)。 2.介紹了基本蟻群算法和幾種蟻群算法模型。 3.闡述了傳統(tǒng)的網(wǎng)格資源分配的特點(diǎn),結(jié)合蟻群算法設(shè)計(jì)了基于蟻群算法的網(wǎng)格資源分配模型。 4.針對(duì)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于蟻群算法的網(wǎng)格資源分配與調(diào)度研究.pdf
- 蟻群算法并行化研究.pdf
- 并行蟻群算法的研究.pdf
- 基于蟻群與退火混合優(yōu)化算法的網(wǎng)格資源調(diào)度的研究.pdf
- 網(wǎng)格環(huán)境下基于蟻群算法對(duì)資源分配與調(diào)度的方法研究.pdf
- 基于蟻群算法的語(yǔ)義網(wǎng)格資源發(fā)現(xiàn)研究.pdf
- 基于蟻群算法的網(wǎng)格資源調(diào)度策略的研究.pdf
- 基于蟻群算法的網(wǎng)格計(jì)算資源調(diào)度策略仿真研究.pdf
- 基于遺傳蟻群混合算法的機(jī)場(chǎng)停機(jī)位分配研究.pdf
- 云計(jì)算下基于蟻群優(yōu)化算法的資源分配研究.pdf
- 結(jié)余分配策略蟻群算法.pdf
- 并行蟻群算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 蟻群算法與其他算法的混合.pdf
- 基于蟻群算法的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度算法研究.pdf
- 網(wǎng)格資源分配算法的研究.pdf
- 基于蟻群算法的混合聚類算法研究.pdf
- 基于蟻群算法的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度研究.pdf
- 混合蟻群算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 改進(jìn)的蟻群算法在網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度中的研究.pdf
- 自適應(yīng)的并行蟻群算法及其應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論