已閱讀1頁，還剩52頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、螞蟻算法是解決這類問題的有效算法。在本文中，闡述了網(wǎng)格資源分配與調(diào)度的相關(guān)研究。介紹了蟻群算法原理。在前人的工作基礎(chǔ)上，設(shè)計了一個網(wǎng)格系統(tǒng)模型，改進了信息素策略，將蟻群算法引用到網(wǎng)格環(huán)境下的資源分配與任務(wù)調(diào)度。該算法采用偽隨機比例規(guī)則，采用最優(yōu)路徑螞蟻的信息素整體更新規(guī)則與預分配時的信息素局部更新規(guī)則恰當結(jié)合在一起的信息素策略。進而提出了具有動態(tài)信息素局部更新規(guī)則動態(tài)蟻群算法。在此基礎(chǔ)上，基于GridSim軟件包，使用JaVa編程語言設(shè)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于蟻群算法的網(wǎng)格資源分配與調(diào)度研究.pdf
- 基于蟻群算法的網(wǎng)格資源調(diào)度策略的研究.pdf
- 云環(huán)境下基于蟻群算法的資源調(diào)度策略研究.pdf
- 云環(huán)境下基于改進蟻群算法的資源調(diào)度策略
- 基于蟻群算法的網(wǎng)格計算資源調(diào)度策略仿真研究.pdf
- 基于蟻群算法的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度算法研究.pdf
- 云環(huán)境下基于改進蟻群算法的資源調(diào)度策略.pdf
- 基于蟻群與退火混合優(yōu)化算法的網(wǎng)格資源調(diào)度的研究.pdf
- 基于蟻群算法的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度研究.pdf
- 云計算環(huán)境下基于改進蟻群算法的任務(wù)調(diào)度方法研究.pdf
- 基于混沌蟻群算法的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度研究.pdf
- 基于蟻群算法的網(wǎng)格多QoS任務(wù)調(diào)度研究.pdf
- 基于蟻群遺傳算法的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度策略研究.pdf
- 網(wǎng)格環(huán)境下基于信任的資源調(diào)度算法研究.pdf
- 基于蟻群算法的語義網(wǎng)格資源發(fā)現(xiàn)研究.pdf
- 云計算環(huán)境下基于蟻群粒子群優(yōu)化算法的資源調(diào)度策略研究.pdf
- 基于蟻群算法的車間動態(tài)調(diào)度方法研究.pdf
- 網(wǎng)格資源分配中混合并行蟻群算法方式研究.pdf
- 基于遺傳算法和蟻群算法的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度策略.pdf
- 基于蟻群算法的云計算資源調(diào)度研究.pdf
評論
0/150
提交評論