高血壓治療依從性量表和態(tài)度與信念量表的編制及重慶市常模的建立.pdf

1、我國現(xiàn)有2億高血壓患者，且每年新增加1千萬人。高血壓是心腦血管病最主要的危險因素，目前心腦血管病已經(jīng)成為中國首位死因，心腦血管病的發(fā)生和死亡，半數(shù)以上與高血壓有關(guān)，因此控制高血壓是防治心腦血管病的關(guān)鍵。高血壓的發(fā)病率高而控制率低已成一個全球性的難題，其中患者對治療的依從性差是導致血壓控制率低的最主要原因，而患者對降壓治療的態(tài)度與信念是影響依從性行為的重要原因。準確有效評估患者對降壓治療的態(tài)度與信念及依從性行為，有助于開展有針對性的個體化

2、干預，提高患者對治療的依從性。高血壓治療包括藥物及非藥物治療（即治療性生活方式改善）。既往研究中常用一些慢性病量表對高血壓服藥依從性進行評估，針對性不強，且對生活方式的評估極少。目前國內(nèi)外尚缺乏可同時評估高血壓服藥及非藥物治療依從性的評價量表，也沒有高血壓治療相關(guān)態(tài)度與信念評價量表。由于缺乏信效度較好的測量工具，致使研究結(jié)果的可信度及結(jié)論的可比性受限，影響了研究結(jié)果的推廣應用，不利于高血壓的治療和管理。
　　本研究針對高血壓依從性

3、及認知評估測量工具的不足，按照規(guī)范的量表開發(fā)流程，首次構(gòu)建高血壓治療依從性量表及高血壓治療態(tài)度和信念評價量表，并進行信效度評價；分析影響依從性行為及態(tài)度與信念的相關(guān)因素，為確定干預的重點對象、制定有針對性的個體化干預措施提供參考依據(jù)；建立量表的常模標準并初步探討其合理的劃界分，為高血壓治療依從性及認知評估提供有效的測量工具和參照標準，以進一步規(guī)范高血壓管理，提高血壓控制率。
　　研究一高血壓治療依從性量表（TASHP）的系列研究第

4、一部分TASHP量表的編制與信效度評價
　　一、目的:
　　編制高血壓治療依從性評價量表（Therapeutic Adherence Scale for Hypertensive Patients，TASHP），并進行信效度評價。
　　二、方法:
　　第一階段，通過文獻研究及對16例高血壓患者和10名心腦血管疾病專家的訪談結(jié)果發(fā)展條目池。經(jīng)過9名心腦血管疾病醫(yī)護專家及2名心理學專家對條目進行兩輪篩選與評定，在30

5、例患者中進行預調(diào)查后再次調(diào)整修正，建立TASHP（預試）量表，含28個條目；第二階段，采用TASHP（預試）量表對404例高血壓患者進行橫斷面調(diào)查，其中105例同時填答中文版Morisky服藥依從性問卷。采用項目分析、相關(guān)分析、探索性因素分析、校標關(guān)聯(lián)效度、內(nèi)部一致性Cronbachα系數(shù)和重測信度等進行信效度評價，共刪除3個條目，保留25個條目。第三階段，以第二階段形成的量表結(jié)構(gòu)為基礎，在594例高血壓患者中進行驗證性因素分析，以進一

6、步修訂完善量表，形成高血壓治療依從性評價正式量表。
　　三、結(jié)果：
　　TASHP量表最后含25個條目，由以下四個維度組成：遵醫(yī)服藥行為（5個條目）、不良服藥行為（8個條目）、日常生活管理行為（10個條目）、煙酒嗜好管理行為（2個條目）。各條目在其公因子的負荷值為0.486~0.890.各因子與總分的相關(guān)系數(shù)為0.421～0.736（P＜0.01）；各因子之間的相關(guān)相關(guān)系數(shù)為0.123～0.356（P＜0.01）；量表總的C

7、ronbachα系數(shù)為0.862，4個因子的Cronbachα系數(shù)為0.827~0.894?？偭勘淼闹販y信度系數(shù)為0.958，各因子重測信度系數(shù)為0.791～0.939。采用Likert5級評分法，從“沒有或極少時間”到“全部時間”，分別賦值1～5分，反向題則反向計分（5～1分），總分25～125分。評估患者最近一月的高血壓治療依從性，得分越高表示依從性越好。
　　四、結(jié)論：
　　研制的高血壓治療依從性量表（TASHP）具有

8、較好的信度與效度，可以作為高血壓患者依從性的有效測量工具。
　　第二部分高血壓患者治療依從性行為特點及影響因素的研究
　　一、目的：
　　了解重慶市高血壓患者治療依從性水平及影響因素，為確定干預的重點對象、制定有針對性的個體化干預措施提供參考依據(jù)。
　　二、方法：
　　采用分層隨機抽樣方法，以高血壓治療依從性量表（TASHP）及基本情況調(diào)查表為調(diào)查工具，對1120例高血壓患者進行橫斷面調(diào)查。分析不同性別、年

9、齡等人口社會學因素，以及高血壓病程、有無高血壓并發(fā)癥/合并癥等疾病相關(guān)因素對高血壓患者治療依從性的影響。
　　三、結(jié)果：
　　經(jīng)單因素分析，高血壓患者治療依從性行為在以下幾個方面存在顯著差異性：即性別（女性＞男性）、年齡（年長者＞年輕者）、文化程度（文化程度高者＞低者）、工作狀況（離退休＞未就業(yè)＞城鎮(zhèn)在職者＞務農(nóng)者）、家庭經(jīng)濟收入（收入高者＞低者）、服降壓藥時間（時間長者＞短者）、醫(yī)療費用支付方式(全公費＞城鎮(zhèn)醫(yī)保＞全自費＞

10、新農(nóng)合)、高血壓并發(fā)癥/合并癥（有＞無）、高血壓伴發(fā)癥狀(無＞有)、家庭自測血壓（家庭自測血壓頻率高者＞低者）、血壓控制是否達標（達標者＞未達標者）、自評降壓效果（效果好者＞差者）、自評健康狀況(健康好者＞差者)、居住城鄉(xiāng)（城鎮(zhèn)＞農(nóng)村）等14個因素。
　　多元逐步回歸分析結(jié)果顯示，影響高血壓患者治療依從性因素從大到小依次為：家庭自測血壓、血壓控制是否達標、性別、居住地、自評降壓藥效果、服降壓藥時間、患者自評健康狀況、高血壓并發(fā)癥/

11、合并癥、家庭人均月收入。標準化回歸方程式為：高血壓治療依從性=0.140×家庭自測血壓-0.160×血壓控制是否達標-0.184×性別+0.062×居住地+0.068×自評降壓藥效果+0.090×服降壓藥時間+0.092×患者自評健康狀況+0.070×高血壓并發(fā)癥/合并癥+0.071×家庭人均月收入。
　　四、結(jié)論：
　　高血壓治療依從性主要受家庭自測血壓、血壓控制是否達標、性別、居住地、自評降壓藥效果、服降壓藥時間、患者自

12、評健康狀況、高血壓并發(fā)癥/合并癥、家庭人均月收入等影響，根據(jù)這些特點，可以在高血壓管理中篩選重點干預的對象。
　　第三部分TASHP量表重慶市常模的建立
　　一、目的：
　　建立高血壓治療依從性量表的重慶市常模，并制訂依從性分級標準，以期為臨床合理判斷患者的依從性提供參照標準。
　　二、方法：
　　結(jié)合論文研究一第二部分的統(tǒng)計分析結(jié)果，高血壓治療依從性量表總分及各因子分在不同性別、年齡、文化程度、工作狀況、

13、服降壓藥時間、居住地等組間均存在顯著差異，因此本研究分別建立高血壓治療依從性的總體常模、性別常模、年齡常模、文化程度常模、工作狀況常模、服降壓藥時間常模、城鄉(xiāng)常模。采用的常模形式為粗分、標準分Z分數(shù)和T分數(shù)。
　　以高血壓控制情況為依據(jù)，采用ROC曲線分析對高血壓治療依從性量表的劃界分進行初步探討。找出尤登指數(shù)最大即敏感度和特異度均較好的切點作為劃界分。
　　三、結(jié)果：
　　1．分別建立了高血壓治療依從性量表總分及各因

14、子分的原始粗分常模、標準Z分數(shù)及T分數(shù)常模：即總體常模、性別常模、年齡常模、文化程度常模、工作狀況常模、城鄉(xiāng)常模、服藥時間常模。
　　2．以T分51分（原始分95分）為劃界分，將高血壓治療依從性劃分為高低兩組，其敏感性為61.9％，特異性為58.7％。
　　四、結(jié)論：
　　建立了重慶市高血壓治療依從性量表的常模，并制訂了依從性分級判斷標準，為臨床評估高血壓患者依從性提供了參照標準。
　　研究二高血壓治療態(tài)度與信念

15、評價量表（ATRABS）的系列研究第一部分ATRABS量表的編制與信效度評價
　　一、目的
　　研制高血壓治療態(tài)度與信念評價量表（Antihypertensive Therapy Related Attitudes and Beliefs Scale，ATRABS），并進行信效度評價，以期為有效識別高血壓患者的錯誤認知，采取有針對性的、個體化的健康教育等認知療法干預提供依據(jù)及量化評估工具。
　　二、方法：
　　同

16、研究一第一部分。
　　三、結(jié)果：
　　ATRABS量表最后保留21個條目，由4個維度組成：服藥治療態(tài)度與信念（7個條目）、治療性生活方式態(tài)度與信念（7個條目）、持續(xù)治療困擾顧慮（3個條目）、堅持治療態(tài)度與信念（4個條目）。各條目在其因子的負荷值為0.468～0.846。各因子之間的相關(guān)系數(shù)為0.160～0.302（P＜0.01），各因子與總分的相關(guān)系數(shù)為0.513～0.802（P＜0.01）。量表總的Cronbachα系數(shù)為

17、0.804，4個因子的Cronbachα系數(shù)為0.639~0.841總量表的重測信度系數(shù)為0.922，各因子重測信度系數(shù)為0.859~0.936。
　　ATRABS量表采用Likert5級評分法，從“完全同意、同意、說不準、不同意、完全不同意”，分別賦值1～5分，反向題則反向計分（5～1分），總分21～105分，得分越高表示患者對治療越持有正性的態(tài)度與信念。
　　四、結(jié)論：
　　研制的高血壓治療態(tài)度與信念量表（ATRA

18、BS）經(jīng)信效度檢驗及驗證性因素分析，表明具有較好的信度和效度，可以作為高血壓患者認知評估及干預的測量工具。
　　第二部分高血壓患者治療態(tài)度與信念的特點及影響因素的研究
　　一、目的：
　　了解重慶市高血壓患者對降壓治療所持態(tài)度與信念，并分析其影響因素，為開展健康教育、制定有針對性的個體化干預措施提供依據(jù)。
　　二、方法：
　　同研究一第二部分。
　　三、結(jié)果：
　　經(jīng)單因素分析，高血壓患者治療態(tài)

19、度與信念在以下幾個方面存在差異性，即年齡（年長者＞年輕者）、婚姻（已婚＞未婚及其他＞喪偶）、文化程度（文化程度高者＞低者）、工作狀況（城鎮(zhèn)在職＞離退休人員＞未就業(yè)＞務農(nóng)者）、家庭經(jīng)濟收入（經(jīng)濟收入高者＞低者）、醫(yī)療費用支付方式（全公費＞城鎮(zhèn)醫(yī)保＞全自費＞新農(nóng)合）、血壓控制是否達標（達標者＞未達標者）、有無并發(fā)癥/合并癥者（有＞無）、家庭自測血壓頻率（家庭自測血壓頻率高者＞低者）、服降壓藥時間（時間長者＞短者）、有無高血壓相關(guān)癥狀（無＞有

20、）、自評降壓藥效果（效果好者＞差者）、自評健康狀況（健康好者＞差者）、居住城鄉(xiāng)（城鎮(zhèn)＞農(nóng)村）等。
　　多元逐步回歸分析顯示，影響高血壓患者治療態(tài)度與信念的因素從大到小依次為：家庭自測血壓、居住地、自評健康狀況、自評降壓效果、家庭人均月收入、血壓控制是否達標、服降壓藥時間。標準化回歸方程式為：高血壓治療態(tài)度與信念=0.180×家庭自測血壓+0.097×居住地+0.115×自評健康狀況+0.080×自評降壓藥效果+0.101×家庭人均