腦出血CT影像的計算機輔助診斷.pdf

1、目的：探討計算機輔助尋找腦出血病灶并計算出血量。 方法：本文針對腦出血這種常見疾病CT圖像進行研究。通過閾值分割找出顱骨，對顱骨進行閉運算獲得顱腔掩模，將其與原始CT圖像進行點乘得到腦組織圖像。運用區(qū)域增長算法得出可能為血腫的子區(qū)域。根據(jù)血腫是否與腦組織邊界存在交集，以及可疑血腫區(qū)域是否在CT層面上連續(xù)，來判斷最有可能為血腫的子區(qū)域。并對此區(qū)域內(nèi)的像素點個數(shù)進行積分，將其轉(zhuǎn)化為體積。 結(jié)果：對位于端腦白質(zhì)內(nèi)的出血，效果比

2、較好，16例腦白質(zhì)出血均能找出出血位置。硬膜外及硬膜下血腫，由于血腫位置位于腦組織邊界上，會被作為噪聲信號篩出掉，無法檢出這兩類血腫。慢性硬膜下血腫，因為血腫的CT值已經(jīng)下降到腦組織CT值以下，不具有急性血腫的典型CT值表現(xiàn)，本方法無法檢出。位于腦干及小腦半球的某些血腫，因血腫與圖像邊界也存在交集，也會被篩出掉。 結(jié)論：這種方法可以找到腦白質(zhì)內(nèi)的血腫，其數(shù)學模型簡單，運算量小，思路直觀。對于輔助診斷端腦白質(zhì)的出血具有較好的效果。