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文檔簡介
1、摘要摘要漢語的詞匯系統(tǒng)總是在不斷地發(fā)展和變化,因而未登錄詞的數(shù)量是無限的。但是語素作為漢語中詞語的構(gòu)詞成分,在數(shù)量上是有限的,且其表義功能是相對穩(wěn)定的。因此在自然語言處理中,可以把語素作為基礎(chǔ)資源,獲取語素構(gòu)詞的知識,用來識別和理解未登錄詞。然而,目前建立的語素構(gòu)詞知識庫大多只用于語素構(gòu)詞規(guī)律的統(tǒng)計,和未登錄詞的應(yīng)用研究之間存在脫節(jié)現(xiàn)象。為了得到更有利于機(jī)器計算的語素構(gòu)詞知識,本文以《現(xiàn)代漢語詞典》第5版、《知網(wǎng)》2009版和《同義詞詞
2、林》擴(kuò)展版這三個資源所共有的雙字詞為收錄對象,構(gòu)建了《漢語語素構(gòu)詞知識庫》。每一個詞語義項形成一個記錄,共39102個記錄,并對每一個記錄標(biāo)注19個屬性,其中顆粒度最小的是基于《知網(wǎng)》和《現(xiàn)代漢語詞典》的兩種語素義。本文利用《漢語語素構(gòu)詞知識庫》,主要做了以下幾個方面的研究:第一,本文從語義類、語素性類組合、語素義類組合、構(gòu)詞方式、詞義和語素義的關(guān)系五個方面統(tǒng)計和分析了《漢語語素構(gòu)詞知識庫》所收錄的名詞、動詞和形容詞的語素構(gòu)詞知識,再按
3、構(gòu)詞方式統(tǒng)計和分析了各詞性的語素性類組合、語素義類組合、詞義和語素義的關(guān)系。第二,本文基于《漢語語素構(gòu)詞知識庫》己登錄詞的語素構(gòu)詞知識,采用了分階段的算法自動預(yù)測未登錄詞的語素構(gòu)詞知識。通過素義組合或素類組合的匹配,先預(yù)測語義層面的知識,再確定相應(yīng)語素項,最終獲得未登錄詞多層面的語素構(gòu)詞知識。本算法簡單、直觀、合理,在首素性類、首素義類、首素義、尾素性類、尾素義類、尾素義、構(gòu)詞方式這七項預(yù)測內(nèi)容全部正確的標(biāo)準(zhǔn)下,實(shí)驗(yàn)結(jié)果預(yù)測正確率為62
4、32%,召回率為6172%。第三,本文在未登錄詞語素構(gòu)詞預(yù)測的基礎(chǔ)上,將基于語素構(gòu)詞的詞語相似度作為手段,在《漢語語素構(gòu)詞知識庫》中查找與未登錄詞相似度最大的詞語作為未登錄詞的匹配詞,以此實(shí)現(xiàn)對未登錄詞的語義理解。根據(jù)實(shí)驗(yàn)評價標(biāo)準(zhǔn),閾值為O8時,未登錄詞語義理解有效率為5169%。綜上所述,本文構(gòu)建的《漢語語素構(gòu)詞知識庫》在未登錄詞的應(yīng)用研究中取得了較好的效果,對自然語言處理具有重要的價值。關(guān)鍵字:語言知識庫,知網(wǎng),未登錄詞,語義預(yù)測,
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